Summarizer JS

Zweck & Benutzerintention: Das Tool löst das Problem, langen Text in prägnante, einblicksorientierte Zusammenfassungen umzuwandeln. Es wird von Schriftstellern, Forschenden, Studierenden, Redakteuren und Entwicklern verwendet, die Artikel, Berichte, Notizen oder Dokumentationen aufnehmen und ein schnelles, genaues Verständnis der Kernaussagen benötigen. Ziel ist es, die Lesezeit zu verkürzen und dabei den wesentlichen Kontext zu bewahren. Eingaben sind Textblöcke; Ausgaben sind kompakte Zusammenfassungen, die sich gut für Gliederungen oder Entscheidungsfindung eignen.
Kernlogik & Funktionen: Erforderliche Funktionen umfassen eine Texteingabe, eine wählbare Zusammenfassungslänge (kurz/mittel/lang) und eine Wahl zwischen extraktivem und abstraktivem Ansatz. Erweiterte Optionen umfassen Spracherkennung, Mehrsprachigkeit und Behandlung von Markdown- oder Klartext. Optionale Funktionen umfassen Export als Klartext oder JSON und sprachspezifische Feinabstimmung. Das System legt Wert auf Treue zu Kernaussagen und bietet Schutzmaßnahmen gegen Fehlinterpretationen.
Eingaben & Ausgaben: Eingaben bestehen aus Text (String, Beispiel: ein 1.000–2.000 Wörter langer Artikel), optionaler Ziel-Länge und Modus (extraktiv/abstraktiv). Ausgaben beinhalten eine Zusammenfassungszeichenkette und eine Metrik der Länge (Wörter). Validierung lehnt leeren Input ab und teilt sehr lange Texte in kohärente Abschnitte.
Algorithmen & Berechnungen: Das Tool verwendet einen Zwei-Wege-Ansatz. Im extraktiven Modus werden Sätze nach Relevanz bewertet, basierend auf Häufigkeitshinweisen und graph-basierten Bewertungen; im abstrakten Modus werden paraphrasierte Zusammenfassungen mit einem leichten JS-Modell erzeugt. Verarbeitung erfolgt clientseitig, um Privatsphäre zu wahren.
Fehler & Randfälle: Leerer Text liefert keine Zusammenfassung; extrem lange Eingaben können in kohärente Abschnitte zerlegt werden; nicht unterstützte Sprachen führen zu Englisch-Fallback oder einem Hinweis 'Sprache nicht unterstützt'; Parsing-Fehler liefern ein strukturiertes leeres Ergebnis.
Branche/Region & Lokalisierung: Hauptunterstützung ist Englisch; Spracherkennung ermöglicht grobe Behandlung zusätzlicher Sprachen mit sanftem Fallback; Keine länderspezifische Formatierung erforderlich; Lokalisierung betrifft Sprache, nicht Kernlogik.
Annahmen & Ausschlüsse: Annahme, dass Eingaben kohärenter natürlicher Sprache entsprechen; Übersetzung oder Sentiment-Analyse standardmäßig nicht; kein Ersatz für menschliche Überprüfung; verarbeitet keine Multimedia-Dateien direkt (Bilder, PDFs), es sei denn, Text wurde zuerst extrahiert.