Summarizer JS

Propósito e intenção do usuário: a ferramenta resolve o problema de transformar textos longos em resumos concisos centrados em insights. É utilizada por escritores, pesquisadores, estudantes, editores e desenvolvedores que consomem artigos, relatórios, notas ou documentação e precisam de compreensão rápida e precisa das ideias centrais. O objetivo é reduzir o tempo de leitura mantendo o contexto essencial. Entradas: blocos de texto; Saídas: resumos compactos adequados para esboços ou tomada de decisão. Lógica central e recursos: recursos obrigatórios incluem entrada de texto, comprimento de resumo selecionável (curto/médio/longo) e escolha entre abordagens extrativa e abstrativa. Opções avançadas incluem detecção de idioma, suporte multilíngue e manejo de Markdown/texto simples. Opções opcionais incluem exportação como texto simples ou JSON e ajuste por idioma. O sistema enfatiza fidelidade às ideias-chave e possui salvaguardas contra deturpação. Entradas e Saídas: entradas de texto (string, exemplo: artigo de 1.000–2.000 palavras), comprimento-alvo opcional e modo (extractive/abstractive). Saídas incluem uma string de resumo e uma métrica de comprimento (contagem de palavras). Validação rejeita entrada vazia e aplica particionamento para textos muito longos. Algoritmos e Cálculos: abordagem de dois caminhos. Modo extrativo pontua sentenças pela relevância usando sinais de frequência e pontuação baseada em grafos; modo abstrativo gera resumos parafraseados com um modelo JS leve. Processamento é do lado do cliente para preservar a privacidade. Erros e Casos Limites: entrada vazia ou não-texto não gera resumo; entradas muito longas podem ser particionadas; idioma não suportado aciona fallback para inglês ou aviso de idioma não suportado; erros de parsing devolvem resultado estruturado vazio. Localização: suporte primário é o inglês; detecção de idioma permite manejo aproximado de outros idiomas com fallback amigável. Suposições e Exclusões: presume que a entrada é texto em linguagem natural coerente; não traduz nem realiza análise de sentimento por padrão; não substitui revisão humana; não processa multimídia diretamente (imagens, PDFs) sem extração de texto.