MGP Decoder

MGP Decoder tolkar rå magnetiska gauge-fas-signaler till avkodade fasvärden med tillhörande metadata. Det accepterar vanliga MGP-datauppsättningar i CSV- eller JSON-format med tidsstämplar och producerar spårbara resultat lämpliga för tekniska rapporter och figurer av publikationkvalitet. Verktyget riktar sig till dataingenjörer, labbtekniker och forskare som behöver ett reproducerbart, auditable avkodsarbetsflöde. Genom att tillämpa kalibreringsprofiler och standardiserade kartningsregler konverteras råsensor-signal till meningsfulla fas-mätningar samtidigt som tidsstämpelns integritet bevaras. Exempel: en dataset med fälten timestamp, raw_signal och sensor_id ger decoded_phase i grader, ett förtroendevärde och en kvalitetsflagga. Dekodningen följer två steg: dataförberedelse och signal-till-fas-mappning. Först verifierar data-tolkaren att nödvändiga fält finns, normaliserar tidsstämplar och hanterar saknade värden. Därefter applys ett kalibreringsprofil en mapppning (linjär eller styckvis) för att producera decoded_phase, samtidigt som en konfidensmetrik beräknas från residualer och datas fullständighet. Verktyget stödjer flera profiler för att jämföra dataset eller återspegla utrustningsinställningar. Utdat setup inkluderar decoded_phase, förtroende, flaggor och valfria spårbarhetsdata som profile_id och calibration_source. Denna design stöder QA-arbetsflöden och reproducerbarhet. Värdet ligger i automatisering, konsekvens och exportmöjligheter. Användare får reproducerbara resultat, minskat manuellt avkodningsarbete och artefakter som enkelt kan delas för revisioner, FoU-rapporter eller efterlevnad. Användningsfall inkluderar sensor kalibreringsvalidering, parti-analys av MGP-strömmar, jämförelser mellan dataset och export till CSV/JSON för efterföljande analys. Unika differentiatorer är inbyggda valideringsregler mot standardkurvor, stöd för flera profiler och tydlig dataursprung i utdata.