MGP Decoder

De MGP Decoder interpreteert ruwe magnetische gauge-fasen-signalen naar gedecodeerde fasenwaarden met bijbehorende metadata. Het accepteert gangbare MGP-gegevenspakketten in CSV- of JSON-indeling met tijdstempels en produceert traceerbare resultaten die geschikt zijn voor engineeringrapporten en figuren van publiekskwaliteit. De tool is bedoeld voor data-ingenieurs, laboratoriummedewerkers en onderzoekers die een herhaalbaar, auditable décodering-workflow nodig hebben. Door kalibratie-profielen en standaard mapping-regels toe te passen, zet het ruwe sensorsignalen om in zinvolle fasedata, terwijl tijdstempelintegriteit behouden blijft. Voorbeeld: een dataset met velden timestamp, raw_signal en sensor_id levert decoded_phase in graden, een confidence-score en een quality-flag. Conceptueel bestaat decoding uit twee fasen: data-conditioning en signaal-naar-fase mapping. Eerst certificeert de data-parser vereiste velden, normaliseert tijdstempels en behandelt ontbrekende waarden. Vervolgens past een calibratie-profiel een linear of piecewise mapping toe om decoded_phase te produceren, terwijl een confidencemetriek wordt berekend uit residuals en data-completeness. De tool ondersteunt meerdere profielen om datasets te vergelijken of apparatenconfiguraties te weerspiegelen. Output omvat decoded_phase, confidence, flags en optionele traceerbaarheidsdata zoals profile_id en calibration_source. Dit ontwerp ondersteunt QA-workflows en reproduceerbaarheid. De kernwaarde ligt in automatisering, consistentie en exportmogelijkheden. Gebruikers krijgen reproduceerbare resultaten, minder handmatig werk en artefacten die direct kunnen worden gedeeld voor audits, R&D-rapporten of compliance-documentatie. Toepassingsgevallen zijn sensor-calibratievalidatie, batchanalyse van MGP-stromen, vergelijking tussen datasets en export naar CSV/JSON voor downstream analytics. Unieke differentiatoren zijn ingebouwde validatieregels tegen standaardcurves, ondersteuning voor meerdere profielen en expliciete data-herkomst in de outputs.