MGP Decoder

O MGP Decoder interpreta sinais brutos de fase magnética em valores de fase decodificados com metadados associados. Aceita conjuntos de dados MGP comuns em formatos CSV ou JSON com carimbos de tempo e produz resultados rastreáveis adequados para relatórios de engenharia e figuras de qualidade para publicação. A ferramenta é direcionada a engenheiros de dados, técnicos de laboratório e pesquisadores que precisam de um fluxo de trabalho de decodificação reproduzível e auditável. Aplicando perfis de calibração e regras de mapeamento padronizadas, converte sinais brutos do sensor em medições de fase significativas, mantendo a integridade e a proveniência dos carimbos de tempo. Exemplo: um conjunto de dados com os campos timestamp, raw_signal e sensor_id fornece decoded_phase em graus, uma pontuação de confiança e uma indicação de qualidade. O decodificador segue um processo em duas etapas: condicionamento de dados e mapeamento de sinal para fase. Primeiro, o analisador de dados verifica campos obrigatórios, normaliza temporais e lida com valores ausentes. Em seguida, um perfil de calibração aplica um mapeamento (linear ou em partes) para produzir decoded_phase, calculando uma métrica de confiança a partir de resíduos e da completude dos dados. O instrumento suporta múltiplos perfis para comparar conjuntos de dados ou refletir configurações de equipamentos. A saída inclui decoded_phase, confiança, flags e dados de rastreabilidade opcionais como profile_id e calibration_source. Este design sustenta fluxos QA e reprodutibilidade. O valor central reside na automação, consistência e exportabilidade. Usuários obtêm resultados reproduzíveis, menos esforço manual de decodificação e artefatos prontos para compartilhamento em auditorias, relatórios de P&D ou documentação de conformidade. Casos de uso incluem validação de calibração de sensores, análise em lote de fluxos MGP, comparações entre conjuntos de dados e exportação para CSV/JSON para análises subsequentes. Diferenciais incluem regras de validação integradas contra curvas padrão, suporte a múltiplos perfis e rastreabilidade explícita de dados nas saídas.