MGP Decoder

Il MGP Decoder interpreta segnali grezzi di fase magnetica in valori di fase decodificati con metadati associati. Accetta set di dati MGP comuni in formati CSV o JSON con timestamp e genera risultati tracciabili adatti a report di ingegneria e figure di qualità per pubblicazioni. Lo strumento è rivolto a ingegneri dei dati, tecnici di laboratorio e ricercatori che necessitano di un flusso di lavoro di decodifica ripetibile e auditabile. Applicando profili di calibrazione e regole di mapping standard, converte segnali del sensore grezzi in misurazioni di fase significative conservando l’integrità e l’origine dei timestamp. Esempio: un set di dati con campi timestamp, raw_signal e sensor_id fornisce decoded_phase in gradi, un punteggio di fiducia e una bandiera di qualità. La decodifica segue un processo in due fasi: condizionamento dei dati e mapping segnale-fase. Prima, l’analizzatore dei dati verifica i campi richiesti, normalizza i timestamp e gestisce i valori mancanti. Poi, un profilo di calibrazione applica una mappatura (lineare o a pezzi) per generare decoded_phase, calcolando una metrica di fiducia da residui e completezza dei dati. Lo strumento supporta più profili per confrontare dataset o riflettere configurazioni di apparati. L’output include decoded_phase, fiducia, flag e dati di tracciabilità opzionali come profile_id e calibration_source. Questo design sostiene flussi QA e riproducibilità. Il valore chiave è l’automazione, la coerenza e l’esportabilità. Gli utenti ottengono risultati riproducibili, minor lavoro manuale di decodifica e artefatti pronti per audit, rapporti R&D o documentazione di conformità. Casi d’uso includono validazione calibrazione sensori, analisi a lotti di flussi MGP, confronti inter-dataset ed esportazione in CSV/JSON per analisi successive. Differenziatori chiave includono regole di validazione integrate contro curve standard, supporto multi-profilo e rintracciabilità esplicita dei dati nelle uscite.