NN Maker

NN Maker fornece um ambiente focado no domínio para prototipagem rápida de redes neurais. Ele se destina a cientistas de dados e engenheiros ML que precisam iterar sobre arquiteturas sem ciclos de treinamento completos. A ferramenta modela redes como pilhas de camadas com dimensões explícitas, ativações e simulações de treinamento simples para orientar decisões.
O sistema valida as entradas, calcula o número de parâmetros e produz uma especificação de arquitetura pronta para exportação. Suporta modelos comuns (MLP, CNNs leves e variantes simples de RNN) e permite recursos opcionais como dropout e regularização para explorar efeitos de generalização. Conceitualmente, NN Maker trata um modelo como um grafo de camadas; usuários definem dimensões de entrada/saída e listam camadas ocultas. O resultado é um projeto estruturado que pode ser revisado, ajustado e exportado para formatos padrão para integração posterior. O valor único está em simulações leves voltadas ao planejamento que estimam passos de treinamento e necessidades de recursos, além de exportar artefatos para onboarding em pipelines. É especialmente útil para design de baseline, verificações pré-voo antes da coleta de dados e ciclos de iteração rápida em equipes de pesquisa e produto.