NN Maker

NN Maker biedt een domeinspecifieke omgeving voor snel prototypen van neurale netwerken. Het richt zich op datawetenschappers en ML-engineers die architekturen willen itereren zonder volledige trainingscycli. Het tool modeleert netwerken als lagenstapels met expliciete afmetingen, activaties en eenvoudige trainingssimulaties om beslissingen te ondersteunen.
Het systeem valideert invoer, berekent het aantal parameters en levert een architectuurspecificatie op die geëxporteerd kan worden. Het ondersteunt gangbare templates (MLP, lichte CNNs en eenvoudige RNN-varianten) en biedt optionele functies zoals dropout en regularisatie om generalisatieeffecten te onderzoeken. Conceptioneel beschouwt NN Maker een model als een grafiek van lagen; gebruikers definiëren invoer-/uitgangsdimensies en sommen verborgen lagen op. Het resultaat is een gestructureerd ontwerp dat kan worden beoordeeld, aangepast en geëxporteerd naar standaardformaten voor latere integratie. De unieke waarde ligt in lichte, planningsgerichte simulaties die trainingsstappen en resource-behoefte schatten, plus artefact-export voor onboarding in pipelines. Het is vooral nuttig voor baseline-ontwerp, pre-flight checks vóór data-verzameling en snelle iteratiecycli in onderzoeks- en productteams.