NN Maker

NN Maker מספק סביבת מטרה לתרצה prototyping מהירה של רשתות עצביות. הוא מיועד למדעני נתונים ומהנדסי ML שצריכים לאשר ארכיטקטורות ללא ריצות אימון מלאות. המערכת מציגה את הרשת כרצף שכבות עם ממדים מפורטים, פעולות הפעלה ונתוני אימון פשוטים כדי להאיר החלטות. המערכת מאמתת קלטים, מחשבת מספר פרמטרים, ומייצרת מפרט ארכיטקטורה שניתן לייצוא. הוא תומך בתבניות נפוצות (MLP, CNN קל, ור variantes simple RNN) ומאפשר תכונות אופציונליות כמו dropout ו-regularization כדי לחקור התנהגות generalization. באופן מושגי, NN Maker מטפל במודל כרשת graf of שכבות; המשתמשים מגדירים ממדי כניסה/יציאה ואז מפרטים את השכבות המסתירות. התוצאה היא תכנון מובנה שניתן לביקורת, להתאים ולייצא לפורמטים תקנים לשילוב מאוחר יותר. הערך הייחודי הוא בהדמיות תכנון קלות המשערות צעדי אימון וצורכי משאבים, בנוסף לייצוא ארטיפקטים להפעלת הצינור ב pipelines. זה שימושי במיוחד לעיצוב תקני, בדיקות טרום-טיס לפני איסוף נתונים ועוד מחזורי חידוש מהירים בצוותי מחקר ומוצר.