NN Maker

يقدم NN Maker بيئة مركزة في المجال لتجربة النماذج العصبية بسرعة. يستهدف علماء البيانات ومهندسي ML الذين يحتاجون إلى تكرار الهياكل دون دورات تدريب كاملة. يرى النظام الشبكة باعتبارها مخطط طبقات مع أبعاد صريحة، تنشيطات، ومحاكاة تدريب بسيطة لإرشاد القرارات.
يقوم النظام باختبار المدخلات وحساب عدد المعاملات وإخراج مواصفات المعمارية القابلة للتصدير. يدعم قوالب شائعة مثل MLP و CNNs خفيفة ونُسخ RNN بسيطة، ويمكّن من وظائف اختيارية مثل الدروبووت والـ regularization لاستكشاف تأثيرات التعميم. فكرياً، يعالج NN Maker النموذج كشبكة من طبقات؛ يعرِّف المستخدمون أبعاد الإدخال والإخراج ثم يسردون الطبقات المخفية. النتيجة هي تصميم منظم يمكن مراجعته وتعديله وتصديره إلى التنسيقات القياسية للدمج لاحقاً. القيمة الفريدة تكمن في محاكاة تخطيط خفيفة تقدر خطوات التدريب واحتياجات الموارد، بالإضافة إلى تصدير artefacts لسهولة الدمج في خطوط العمل. مفيد بشكل خاص لتصميم الأساس، فحص قبل الرحلة قبل جمع البيانات، ودورات تكرار سريعة في فرق البحث والإنتاج.