Go pprof Web

A ferramenta analisa dados de profiling Go pprof Web para expor as características de desempenho das aplicações Go. Destina-se a desenvolvedores, engenheiros de desempenho e SREs que precisam de uma análise reprodutível e legível por máquina de perfis de CPU, memória e bloqueio. Casos de uso incluem identificar hotspots de CPU em um serviço web, churn de memória em trabalhos em lote e contenção de goroutines sensível à latência. Ela é projetada para produzir saídas estruturadas adequadas para automação, relatórios ou alimentar agentes de IA.
A ferramenta implementa um pipeline de parsing e agregação voltado ao domínio para dados pprof. As funcionalidades obrigatórias incluem: ingestão de dados de perfil a partir de arquivos locais ou URLs remotas; parsing de perfis de CPU, memória e bloqueio; normalização de unidades (ns para tempo; bytes para memória); cálculo de métricas por função (tempo total, samples, alocações); construção de uma representação leve de gráfico de chamadas com contribuições de pai para filho; produção de métricas resumidas e dados estruturados para ferramentas a jusante. Funcionalidades opcionais/avançadas incluem: filtragem por nome de função, janela de tempo ou taxa de amostragem; exportação de resultados como JSON ou CSV; suporte a múltiplos perfis em uma única execução; detecção de outliers.
Entradas incluem profile_type (CPU, memória, block, mutex), data_source (caminho ou URL), time_window (start-end) e filtros opcionais (focus_function, ignore_noise). Saídas incluem um relatório estruturado com total_samples, total_time_ns, top_functions por tempo, bytes de alocação e um conjunto de dados de gráfico de chamadas; dados prontos para séries temporais podem ser consumidos por gráficos. Validação assegura compatibilidade do formato de perfil e consistência de unidades.
Analisa pprof proto/binary; agrega amostras por função; soma self-time e tempo acumulado; calcula percentuais do total; classifica os principais contribuidores; deriva caminhos de chamada simples; saída em JSON para automação. Casos extremos e falhas de dados externos são tratados com cuidado. Assume-se que a entrada são dados Go pprof válidos ou dump suportado; não substitui a instalação da toolchain Go.