Go pprof Web

La herramienta analiza datos de perfilado Go pprof Web para exponer las características de rendimiento de las aplicaciones Go. Está dirigida a desarrolladores, ingenieros de rendimiento y SRE que necesitan un análisis reproducible y legible por máquina de perfiles de CPU, memoria y bloqueo. Los casos de uso incluyen identificar hotspots de CPU en un servicio web, churn de memoria en trabajos por lotes y contención de goroutines sensible a la latencia. Está diseñada para producir salidas estructuradas adecuadas para automatización, informes o alimentar agentes de IA.
La herramienta implementa un pipeline de parsing y agregación enfocado en el dominio para datos pprof. Las funciones requeridas incluyen: ingerir datos de perfil desde archivos locales o URL remotas; analizar perfiles de CPU, memoria y bloqueo; normalizar unidades (ns para tiempo; bytes para memoria); calcular métricas por función (tiempo total, muestras, asignaciones); construir una representación ligera de call-graph con contribuciones padre-hijo; producir métricas de resumen y datos estructurados para herramientas downstream. Las funciones opcionales/avanzadas incluyen: filtrado por nombre de función, ventana temporal o tasa de muestreo; exportar resultados como JSON o CSV; soportar múltiples perfiles en una misma ejecución; y detectar outliers.
Las entradas incluyen profile_type (CPU, memory, block, mutex), data_source (ruta o URL), time_window (start-end), y filtros opcionales (focus_function, ignore_noise). Las salidas incluyen un informe estructurado con total_samples, total_time_ns, top_functions por tiempo, bytes de asignación y un conjunto de datos de call-graph; datos listos para series temporales pueden consumirse por gráficos. La validación asegura la compatibilidad del formato de perfil y la consistencia de las unidades.
Parsea pprof proto/binary; agrega muestras por función; suma self-time y tiempo acumulado; calcula porcentajes del total; clasifica los principales contribuyentes; deriva rutas de llamadas simples; genera estructuras JSON para automatización. Manejo de casos límite y fallos de datos externos. Se asume que la entrada es datos Go pprof válidos o un volcado compatible; no reemplaza la instalación de la toolchain de Go.