Go pprof Web

Cet outil analyse les données de profilage Go pprof Web pour révéler les caractéristiques de performance des applications Go. Il s'adresse aux développeurs, ingénieurs de performance et ingénieurs SRE qui ont besoin d'une analyse reproductible et lisible par machine à partir des profils CPU, mémoire et blocage. Les cas d'usage incluent l'identification des hotspots CPU dans un service web, le churn mémoire dans des lots et les contentions de goroutines sensibles à la latence. Il est conçu pour produire des sorties structurées adaptées à l'automatisation, au reporting ou à l'alimentation d'agents IA.
L'outil met en œuvre un pipeline d'analyse et d'agrégation axé sur le domaine pour les données pprof. Les fonctionnalités obligatoires incluent: ingestion des données de profil à partir de fichiers locaux ou d'URL distantes; analyse des profils CPU, mémoire et blocage; normalisation des unités (ns pour le temps; octets pour la mémoire); calcul des métriques par fonction (temps total, échantillons, allocations); construction d'une représentation légère du graphe d'appels avec contributions parent-enfant; production de métriques récapitulatives et de données structurées pour les outils en aval. Les fonctionnalités optionnelles/avancées incluent: filtrage par nom de fonction, fenêtre temporelle ou fréquence d'échantillonnage; export des résultats en JSON ou CSV; prise en charge de plusieurs profils en une seule exécution; détection des valeurs aberrantes.
Les entrées incluent profile_type (CPU, mémoire, block, mutex), data_source (chemin ou URL), time_window (start-end), et filtres optionnels (focus_function, ignore_noise). Les sorties incluent un rapport structuré avec total_samples, total_time_ns, top_functions par temps, octets d'allocation et un ensemble de données du graphe d'appels; des données prêtes pour les séries temporelles peuvent être consommées par des graphiques. La validation assure la compatibilité du format de profil et la cohérence des unités.
Analyse du pprof proto/binary; agrégation des échantillons par fonction; somme du self-time et du temps cumulé; calcul des pourcentages du total; classement des principaux contributeurs; dérivation de chemins d'appels simples; sorties au format JSON pour l'automatisation. Les cas limites et les erreurs de données externes sont gérés avec soin. L'outil suppose que l'entrée est des données Go pprof valides ou un dump pris en charge; il ne remplace pas l'installation de la chaîne d'outils Go.