Go pprof Web

Verktøyet analyserer Go pprof Web profileringdata for å avsløre ytelsesegenskaper ved Go-applikasjoner. Det henvender seg til utviklere, ytelsesteam og SRE-er som trenger en gjentakbar, maskinlesbar analyse av CPU-, minne- og blokkprofilering. Bruksområder inkluderer å identifisere CPU-hotspots i en webtjener, minnefluktuasjoner i batch-jobber og ventelåsforsinkelser i goroutines. Det er utformet for å produsere strukturerte utdata for automatisering, rapportering eller å mate AI-agenters data.
Verktøyet implementerer en domenespesifikk parse- og aggregeringspipeline for pprof-data. Obligatoriske funksjoner: innlasting av profildata fra lokale filer eller eksterne URL-er; parsing av CPU-, minne- og blokkprofilering; normalisering av enheter (ns for tid; bytes for minne); beregning av per-funksjon-metrikker ( total tid, samples, allokasjoner); bygging av en lett Call-Graph-representasjon med foreldre-barn bidrag; generering av sammendragsmetrikker og strukturert data for nedstrøms verktøy. Valgfrie/avanserte funksjoner: filtrering etter funksjonsnavn, tidsvindu eller samplingfrekvens; eksportere resultater som JSON eller CSV; støtte for flere profiler i én kjøretur; og avviksdeteksjon.
Inndata inkluderer profile_type (CPU, minne, block, mutex), data_source (sti eller URL), time_window (start-end), og valgfrie filtre (focus_function, ignore_noise). Utdata inkluderer en strukturert rapport med total_samples, total_time_ns, top_functions etter tid, allokasjonsbytes og et call-graph-datasett; tidsserier-klare data kan brukes av diagrammer. Validering sikrer kompatibilitet av profilformat og enhetskonsistens.
Parses pprof proto/binary; aggregerer samples per funksjon; summerer self-time og kumulativ tid; beregner prosentandeler av totalen; rangerer topp bidragsytere; avleder enkle kallstier; utdata JSON-vennlig for automatisering. Rand-tilfeller og eksterne datafeil håndteres trygt. Verktøyet forutsetter at inndata er gyldige Go pprof-data eller en støttet dump; det erstatter ikke Go-verktøykjeden.