Gerador de números aleatórios

Gera números aleatórios reproduzíveis para desenvolvedores, cientistas de dados e docentes em intervalos e distribuições definidas, com controle de semente e exportação simples.

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About This Tool

Esta ferramenta oferece um gerador de números aleatórios configurável com controle de semente e opções de distribuição para produzir dados reproduzíveis para simulações, testes e demonstrações educacionais.
Destina-se a desenvolvedores, cientistas de dados, engenheiros de QA, pesquisadores e docentes que requerem sequências deterministas e análise rápida de variabilidade. As funções-chave incluem múltiplos motores (Mersenne Twister, PCG, XorShift) e distribuições (uniforme, normal, Poisson, binomial, exponencial); entradas obrigatórias são min_value, max_value e distribution, com sample_size e opções seed, decimals e engine.
Em caso de reprodutibilidade, um mecanismo de semente transparente e uma seleção explícita de distribuição permitem resultados idênticos entre ambientes; as exportações suportam CSV ou JSON.
As saídas incluem um array de números, actual_min, actual_max, distribution, sample_size e seed_used; estatísticas resumidas podem ser solicitadas. Os cálculos utilizam escalonamento simples para uniforme e uma aproximação normal limitada por clipping; Poisson e Binomial utilizam parâmetros adequados.

How to Use

  1. Insira min_value, max_value, distribution e sample_size; opcional seed e decimals.
  2. Opcionalmente escolha engine e precisão.
  3. Execute a geração para obter os números; as saídas incluem o array e métricas resumidas.
  4. Exporte ou copie os resultados para análise ou integração em testes e simulações.
  5. Revise a configuração de seed/distribuição para garantir a reprodutibilidade entre ambientes.
How to use generator rng

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Qual problema este gerador RNG resolve?
Fornece números aleatórios reproduzíveis para simulações, testes e ensino. Usando uma semente e distribuições selecionáveis, você pode recriar sequências idênticas entre execuções, ambientes e pipelines de código.
Quais distribuições são suportadas?
Suporta distribuições uniforme, normal, Poisson, binomial e exponencial, com parâmetros ajustáveis por distribuição.
Como a reprodutibilidade é garantida?
A reprodutibilidade é obtida através de uma semente fornecida pelo usuário ou de uma semente padrão determinística. Mesma semente, motor e distribuição produzem sequências idênticas.
É possível exportar os resultados?
Sim. Os números gerados podem ser exportados como CSV ou JSON e incluir metadados como semente, distribuição, min/max e tamanho da amostra.

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