Zufallszahlengenerator

Dieses Tool bietet einen konfigurierbaren Zufallszahlengenerator mit Seed-Kontrolle und Verteilungsoptionen, um reproduzierbare Daten für Simulationen, Tests und Bildungsdemos zu erzeugen.
Es richtet sich an Entwickler, Data Scientists, QA-Ingenieure, Forscher und Dozenten, die deterministische Sequenzen und klare Varianzanalyse benötigen. Die Kernfunktionen umfassen mehrere Engines (Mersenne Twister, PCG, XorShift) und Verteilungen (gleichmäßig, normal, Poisson, Binomial, exponentiell); Eingaben sind Min/Max, Distribution, Sample Size, mit optionalen Seeds, Dezimalstellen und Engine.
Wenn Reproduzierbarkeit wichtig ist, ermöglicht ein transparenter Seed-Mechanismus reproduzierbare Sequenzen über Umgebungen hinweg; Exportoptionen unterstützen die Integration in Analyse-Workflows.
Ausgaben umfassen Zahlenarrays, actual_min, actual_max, distribution, sample_size und seed_used; optionale Zusammenfassungen stehen zur Verfügung. Die Berechnungen verwenden einfache Skalierung für Uniform, eine begrenzt normale Verteilung via Clipping sowie Poisson- und Binomial-Parameteranpassungen.
Industrie- und Lokalisierungsaspekte: numerische Formate mit Punkt als Dezimaltrenner; kompatibel mit internationalen Workflows; Annahmen: nicht-kryptographisch, kein Live-Feed, keine externen Datenquellen außer Benutzereingaben.