Generador de números aleatorios

Genera números aleatorios reproducibles para desarrolladores, científicos de datos y docentes en rangos y distribuciones definidas, con control de semilla y exportación sencilla.

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Sobre esta herramienta

Esta herramienta ofrece un generador de números aleatorios configurable con control de semilla y opciones de distribución para producir datos reproducibles para simulaciones, pruebas y demostraciones educativas.
Se dirige a desarrolladores, científicos de datos, ingenieros de QA, investigadores y docentes que requieren secuencias deterministas y análisis rápido de variabilidad. Las funciones clave incluyen múltiples motores (Mersenne Twister, PCG, XorShift) y distribuciones (uniforme, normal, Poisson, binomial, exponencial); entradas obligatorias: min_value, max_value y distribution, con sample_size y opciones seed, decimals y engine.
En caso de reproducibilidad, un mecanismo de semilla transparente y una selección explícita de la distribución permiten resultados idénticos entre entornos; las exportaciones permiten CSV o JSON.
Las salidas incluyen un arreglo de números, actual_min, actual_max, distribution, sample_size y seed_used; las estadísticas resumen están disponibles a pedido. Los cálculos usan escalado simple para la uniforme y una aproximación normal limitada mediante clipping; Poisson y Binomial emplean parámetros adecuados.

Cómo usar

  1. Ingrese min_value, max_value, distribution y sample_size; opcional seed y decimals.
  2. Opcionalmente elija engine y precisión.
  3. Ejecute la generación para obtener los números; las salidas incluyen el arreglo y métricas resumen.
  4. Exporte o copie los resultados para análisis o integración en pruebas y simulaciones.
  5. Revise la configuración de semilla y distribución para garantizar la reproducibilidad entre entornos.
How to use generator rng

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Qué problema resuelve este generador RNG?
Proporciona números aleatorios reproducibles para simulaciones, pruebas y enseñanza. Al usar una semilla y distribuciones seleccionables, puedes recrear secuencias idénticas entre ejecuciones, entornos y pipelines de código.
¿Qué distribuciones son compatibles?
Soporta distribución uniforme, normal, Poisson, binomial y exponencial, con parámetros ajustables por distribución.
¿Cómo se garantiza la reproducibilidad?
La reproducibilidad se alcanza mediante una semilla proporcionada por el usuario o una semilla predeterminada determinista. Mismo semilla, motor y distribución producen secuencias idénticas.
¿Se pueden exportar los resultados?
Sí. Los números generados pueden exportarse como CSV o JSON e incluir metadatos como semilla, distribución, min/max y tamaño de muestra.

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