Générateur de nombres aléatoires

Cet outil offre un générateur de nombres aléatoires configurable avec contrôle de la graine et options de distributions pour produire des données reproductibles pour des simulations, des tests et des démonstrations pédagogiques.
Il s'adresse aux développeurs, data scientists, ingénieurs QA, chercheurs et enseignants qui nécessitent des séquences déterministes et une analyse rapide de la variabilité. Les fonctions clés incluent plusieurs moteurs (Mersenne Twister, PCG, XorShift) et distributions (uniforme, normale, Poisson, binomiale, exponentielle); les entrées obligatoires sont min_value, max_value et distribution, avec sample_size et des options Seed, decimals et engine.
En cas de reproductibilité cruciale, un mécanisme de graine transparent et une sélection explicite de la distribution permettent des résultats identiques entre environnements et exécutions; les sorties peuvent être exportées en CSV ou JSON.
Les sorties comprennent un tableau de nombres, actual_min et actual_max, distribution, sample_size et seed_used; les statistiques récapitulatives peuvent être calculées sur demande. Le calcul utilise une mise à l'échelle uniforme et une Normal- tronquée pour les bornes; Poisson et Binomial utilisent des paramètres adaptés.