Azure Kinect Viewer

Visualizador voltado para desenvolvedores para fluxos Azure Kinect, ajudando engenheiros a inspecionar profundidade, cor e dados de rastreamento do corpo em tempo real.

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About This Tool

Azure Kinect Viewer aceita fluxos Azure Kinect ao vivo ou gravados e renderiza frames sincronizados com sobreposições para dados de profundidade, cor, infravermelho e esqueleto. Permite que engenheiros validem calibração, alinhamento de streaming e temporização sem ferramentas externas. Conceitualmente, a ferramenta forma um caminho de dados desde o SDK do Kinect até uma camada de visualização, aplicando um mapeamento de coordenadas com base na calibração e renderização por frame. É particularmente útil para robótica, pesquisa em visão computacional e equipes de automação industrial que exigem feedback rápido durante integração, testes e perfil de desempenho. O valor único reside em sobreposições de esqueleto em tempo real, reprodução robusta de arquivos BAG e diagnóstico explícito de alinhamento profundidade-cor. Funções centrais incluem renderização multi-fluxo, controles ROI e exportação de dados para análise offline. Casos de uso típicos incluem configuração do dispositivo, verificações de regressão após atualizações de firmware e solução de problemas de pipelines de sensores em laboratório ou no campo.

How to Use

  1. Fornecer entradas: conecte o dispositivo Azure Kinect ou carregue o arquivo BAG via painel de entradas.
  2. Configure fluxos e calibração: selecione profundidade, cor, infravermelho e rastreamento de corpo; ajuste o ROI e a velocidade de reprodução para arquivos BAG.
  3. Inicie a visualização: inicie a visão ao vivo ou o modo de reprodução para renderizar frames e overlays.
  4. Analise saídas: monitore o tempo de frame, overlays de esqueleto e diagnóstico de alinhamento para identificar discrepâncias.
  5. Exporte dados: salve métricas ou logs selecionados para análise offline ou compartilhamento com colegas.
How to use azure kinect viewer

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Quais formatos de dados são suportados?
A ferramenta suporta fluxos ao vivo via o SDK do Azure Kinect e reprodução offline de arquivos BAG. Exportações incluem JSON ou CSV para métricas e dados do esqueleto, facilitando a integração com pipelines analíticos.
Pode funcionar offline com arquivos BAG?
Sim. A reprodução BAG espelha fluxos ao vivo com temporização preservada, desde que dados de calibração estejam disponíveis. A reprodução suporta ajuste de velocidade e sobreposição quadro-precisa para validação e depuração.
É multiplataforma?
O viewer funciona em ambientes desktop modernos com suporte necessário ao SDK Kinect. Pode ser empacotado como aplicativo de desktop (por exemplo, Electron) ou executado via navegador compatível com WebAssembly e aceleração GPU.
Quais são os requisitos mínimos de hardware?
Um dispositivo Azure Kinect compatível ou fonte BAG válida, interface USB 3.x e pelo menos 4 GB de RAM. Para renderização em tempo real e overlays de esqueleto, uma GPU com aceleração moderada melhora o desempenho.

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