Azure Kinect Viewer

Vue développeur pour les flux Azure Kinect, aidant les ingénieurs à inspecter en temps réel les données de profondeur, couleur et suivi du corps.

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À propos de cet outil

Azure Kinect Viewer ingère des flux Azure Kinect en direct ou enregistrés et rend des frames synchronisés avec des superpositions pour les données de profondeur, couleur, infrarouge et suivi du squelette. Il permet aux ingénieurs de valider le calibrage, l'alignement des flux et le timing sans outils externes. Conceptuellement, l'outil forme une chaîne de données du SDK Kinect vers une couche de visualisation, appliquant un mappage de coordonnées basé sur le calibrage et le rendu des informations par frame. Il est particulièrement utile pour la robotique, la recherche en vision par ordinateur et les équipes d'automatisation industrielle nécessitant des retours rapides lors de l'intégration, des tests et du profilage des performances. Sa valeur unique réside dans les superpositions de squelette en temps réel, la lecture fiable des fichiers BAG et le diagnostic d'alignement profondeur-vers-couleur explicite. Les fonctionnalités clés comprennent le rendu multi-flux, les contrôles ROI et l'export des données pour l'analyse hors ligne. Cas d'usage typiques : configuration de l'appareil, vérifications de régression après des mises à jour du firmware et dépannage des pipelines de capteurs en laboratoire ou sur le terrain.

Comment utiliser

  1. Fournir les entrées : connecter l'appareil Azure Kinect ou charger le fichier BAG via le panneau d'entrées.
  2. Configurer les flux et le calibrage : sélectionner profondeur, couleur, infrarouge et suivi du corps; régler le ROI et la vitesse de lecture des fichiers BAG.
  3. Démarrer la visualisation : lancer la vue en direct ou le mode lecture pour rendre les frames et les overlays.
  4. Analyser les sorties : surveiller le timing des frames, les overlays du squelette et le diagnostic d'alignement pour identifier les divergences.
  5. Exporter les données : enregistrer les métriques ou journaux sélectionnés pour l'analyse hors ligne ou le partage avec les collègues.
How to use azure kinect viewer

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Quelles sont les formats de données pris en charge?
L'outil prend en charge les flux live via le SDK Azure Kinect et la lecture hors ligne des fichiers BAG. Les exports incluent JSON ou CSV pour les métriques et les données du squelette, facilitant l'intégration dans des pipelines d'analyse.
Pouvez-vous fonctionner hors ligne avec des fichiers BAG?
Oui. La lecture BAG reflète les flux en direct avec la synchronisation temporelle, lorsque les données de calibrage sont disponibles. La lecture permet d'ajuster la vitesse et de superposer les cadres pour la validation et le débogage.
Est-ce multiplateforme?
Le viewer fonctionne sur des environnements de bureau modernes avec le support du SDK Kinect. Il peut être empaqueté comme application de bureau (par exemple Electron) ou utilisé via un navigateur compatible avec WebAssembly et l'accélération GPU.
Quelles sont les exigences matérielles minimales?
Un appareil Azure Kinect pris en charge ou une source BAG valide, une interface USB 3.x et au moins 4 Go de RAM. Pour le rendu en temps réel et les overlays, un GPU avec une accélération modeste améliore les performances.

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