Structure Harvester

Structure Harvester analyseert de informatie-architectuur van een webpagina door structurele elementen zoals koppen (H1–H6), secties (section, article, aside) en landmarks te extraheren. Het retourneert een machineleesbare weergave van de pagina's organisatie die SEO-, contentstrategie-, IA- en ontwikkelaarsworkflows ondersteunt. Gegeven een URL haalt het de HTML op, parsed het de DOM en identificeert hiërarchische relaties tussen blokken, lijnen en contentgroepen. De uitvoer benadrukt de volgorde van koppen, de diepte van secties en de verdeling van hoofd- versus aanvullende regio's; dit maakt audits, contentplanning en toegankelijkheidsbeoordelingen mogelijk. Conceptueel normaliseert het tool tag-namen, bouwt een boom van de documentoutline, kent een pad toe aan elke knoop en berekent diepte. Het telt tag-gebruik, schat de hoofdinhoud-regio via kopvolgorde-heuristiek, en kan links aan ankers koppelen of embedded metadata (JSON-LD, microdata) detecteren. Uitgangen zijn gestructureerd voor machine-consumptie en kunnen worden gecorreleerd met on-page trefwoorden om semantische dekking te beoordelen. Het is ontworpen voor herhaalbare analyses over sites of campagnes. Voordelen: snellere inhoudsaudits, betere IA-beslissingen en nauwkeuriger trefwoordmapping. Unieke waarde ligt in een compacte, render-light structureel model voor downstream tooling. Kernfuncties: hiërarchische boom, tag-tellingen, hoofdinhoud-heurstiek en exportklare data. Typische use-cases: site-brede structuur-audits, campagnepagina-planning en toegankelijkheidsbeoordelingen.