Structure Harvester

Structure Harvester analyse l'architecture d'information d'une page Web en extrayant les éléments structurels tels que les titres (H1–H6), les sections (section, article, aside) et les repères. Il renvoie une représentation lisible par machine de l'organisation de la page et prend en charge les flux de travail SEO, stratégie de contenu, IA et développement. À partir d'une URL, il récupère le HTML, analyse le DOM et identifie les relations hiérarchiques entre blocs, lignes et groupes de contenu. La sortie met en évidence la séquence des titres, la profondeur des sections et la répartition des zones principales et complémentaires; cela permet les audits, la planification de contenu et les revues d'accessibilité. Conceptuellement, l'outil normalise les noms de balises, construit un arbre à partir du plan du document, assigne un chemin à chaque nœud et calcule la profondeur. Il compte les occurrences de balises, estime la zone de contenu principal via des heuristiques de l'ordre des titres, et peut cartographier les liens vers des ancres ou détecter des métadonnées intégrées (JSON-LD, microdonnées). Les sorties sont conçues pour être consommées par des machines et peuvent être corrélées avec des mots-clés sur la page pour évaluer la couverture sémantique. Il vise des analyses répétables sur des sites ou des campagnes. Les avantages incluent des audits de contenu plus rapides, de meilleures décisions IA et un mapping de mots-clés plus précis. La valeur unique réside dans la production d'un modèle structurel compact et léger pour des outils en aval. Fonctions clés: arbre hiérarchique, comptage de balises, heuristique contenu principal et données prêtes à l'export. Cas d'usage: audits de structure à l'échelle du site, planification de pages de campagne, revues d'accessibilité.