Structure Harvester

Structure Harvester analysiert die Informationsarchitektur einer Webseite, indem er Strukturelemente wie Überschriften (H1–H6), Abschnitte (section, article, aside) und Landmarken extrahiert. Er gibt eine maschinenlesbare Darstellung der Seitenorganisation aus, die SEO, Content-Strategie, IA und Entwickler-Workflows unterstützt. Gegeben eine URL, ruft er den HTML-Inhalt ab, parst das DOM und identifiziert hierarchische Beziehungen zwischen Blöcken, Linien und Inhaltsgruppen. Die Ausgabe hebt Abfolge der Überschriften, die Tiefe der Abschnitte und die Verteilung von Haupt- vs. ergänzenden Bereichen hervor; dies ermöglicht Audits, Content-Planung und Barrierefreiheitsprüfungen. Konzeptionell normalisiert das Tool Tag-Namen, baut einen Baum aus der Dokumenten-Gliederung, ordnet jedem Knoten einen Pfad zu und berechnet die Tiefe. Es zählt Tag-Vorkommen, schätzt den Hauptinhalt mittels Überschriftenreihenfolge-Heuristiken und kann Links auf Anker abbilden oder eingebettete Metadaten (JSON-LD, Microdata) erkennen. Ausgaben sind maschinenlesbar und können mit On-Page-Keywords in Beziehung gesetzt werden, um semantische Abdeckung zu bewerten. Es ist für wiederholbare Analysen über Websites oder Kampagnen hinweg konzipiert. Vorteilhaft ist eine schnellere Inhaltsprüfung, bessere IA-Entscheidungen und eine genauere Keyword-Zuordnung. Der einzigartige Wert liegt in der Erstellung eines kompakten, rendersparenden Strukturmodells für nachgeschaltete Tools. Kernfunktionen umfassen einen hierarchischen Baum, Tag-Anzahlen, Hauptinhalts-Heuristik und exportfertige Daten. Typische Anwendungsfälle sind site-weite Struktur-Audits, Kampagnenseiten-Planung und Barrierefreiheitsprüfungen.