Structure Harvester

Structure Harvester analyserer en hjemmesides informationarkitektur ved at udtrække strukturelle elementer som overskrifter (H1–H6), sektioner (section, article, aside) og landmarks. Den returnerer en maskinlæsbar repræsentation af sidens organisation, der støtter SEO, indholds-strategi, IA og udvikler-workflows. Givet en URL henter den HTML, parser DOM og identificerer hierarkiske relationer mellem blokke, linjer og indholdgrupper. Uddata fremhæver rækkefølgen af overskrifter, sektionernes dybde og fordelingen mellem primære og sekundære regioner; dette muliggør revisioner, indholdplanlægning og tilgængeligheds-evalueringer. Konceptuelt normaliserer værktøjet tag-navne, bygger et træ fra dokumentudkastet, tildeler en sti til hver knude og beregner dybde. Det tæller tag-forekomster, estimerer hovedindholdsområdet via overskrifts-ordningsheuristikker og kan mappe links til ankre eller opdage indlejrede metadata (JSON-LD, microdata). Uddata er struktureret til maskinforbrug og kan korreleres med on-page nøgleord for at vurdere semantisk dækning. Det er designet til gentagelige analyser på tværs af sites eller kampagner. Fordele inkluderer hurtigere indholdsgennemgange, bedre IA-beslutninger og mere præcis nøgleords-mapping. Unik værdi ligger i at producere en kompakt, render-light strukturel model til downstream-værktøjer. Kernemuligheder: hierarkisk træ, tag-antal, hovedindhold-heuristik og eksportklar data. Typiske anvendelsesområder: site-omfattende strukturrevisioner, kampagnesideplanlægning og tilgængeligheds-evaluering.