Python Code Smells Tool

De tool analyseert Python-code om onderhoudsrisico's en concrete smells bloot te leggen. Het gebruikt AST-gebaseerde metingen om complexiteit, geneste structuren en omvang te kwantificeren en markeert anti-patronen zoals lange methoden, grote klassen en magiegetallen. De resultaten zijn per bestand gestructureerd met severiteitsniveaus en concrete refactoradvies, zodat ontwikkelaars wijzigingen kunnen prioriteren. De analyse kan worden uitgevoerd op enkele bestanden of op hele repositories, wat een projectbrede weergave van technische schuld oplevert. Conceptueel past de tool vaste heuristieken en configureerbare drempels toe om te bepalen wanneer een patroon als smell telt, waarna bevindingen worden samengevat in een gestructureerd rapport voor review en CI-integratie. Doelgroepen zijn individuele ontwikkelaars die schonere code willen, teams die coderingsnormen afdwingen en managers die kwaliteits-trends volgen. De unieke meerwaarde ligt in de combinatie van precieze AST-gebaseerde metrieken, praktische remedieringsinstructies en CI-vriendelijke output die grote Python-kodebases ondersteunt. Kernfuncties omvatten configureerbare complexiteitsdrempels, detectie van ongebruikte imports, duplicatiecontrole en herkenning van hard-coded strings. Gebruikssituaties omvatten pre-commit-checks, pull-request-beoordelingen en continue kwaliteitsbeoordelingen. De tool richt zich op uitvoerbare outputs in plaats van generieke waarschuwingen, met concrete refactorkansen, naamsverbeteringen en modulair ontwerp.