Python Code Smells Tool

Værktøjet analyserer Python-kode for at afdække vedligeholdelsesrisici og konkrete smells. Det bruger AST-baserede målinger til at kvantificere kompleksitet, nestingsdybde og størrelse, og markerer anti-mønstre som lange metoder, store klasser og magiske tal. Resultaterne er organiseret per fil med alvorlighedsgrader og konkrete refaktorforslag, så udviklere kan prioritere ændringer. Analysen kan køres på enkelte filer eller hele repositories og giver et projektomfattende billede af teknisk gæld. Konceptuelt bruger værktøjet faste heuristikker og konfigurerbare terskler for at afgøre, hvornår et mønster tæller som en smell, hvorefter fundene opsummeres i en strukturiseret rapport for review og CI-integrationen. Målgrupper inkluderer individuelle udviklere som ønsker renere kode, team der håndterer kodestandarder og ledere som følger kvalitetsudviklingen. Den unikke værdi ligger i kombinationen af præcise AST-baserede målinger, konkrete remedieringsforslag og CI-venligt output som understøtter store Python-kodebaser. Kernemuligheder inkluderer konfigurerbare kompleksitetsgrænser, detektion af ubrugte imports, duplikationskontrol og genkendelse af hardkodede strenge. Brugsområder inkluderer prerelease-sjekker, pull-request-gennemgange og løbende kvalitetsvurderinger. Værktøjet fokuserer på handlingsbare outputs frem for generiske advarsler og fremhæver konkrete refaktoringsmuligheder, forbedring af navngivning og modulering.