Python Code Smells Tool

Lo strumento analizza il codice Python per rivelare rischi di manutenzione e code smells concreti. Utilizza misure basate su AST per quantificare la complessità, l'imbragatura e la dimensione, segnala antipattern come metodi lunghi, grandi classi e numeri magici. I risultati sono organizzati per file con livelli di gravità e suggerimenti di refactoring concreti, permettendo agli sviluppatori di dare priorità alle modifiche. L'analisi può essere eseguita su file singoli o interi repository, offrendo una visione del debito tecnico del progetto. Concettualmente, lo strumento applica euristiche fisse e soglie configurabili per determinare quando un modello è considerato un smell, poi riassume le evidenze in un rapporto strutturato per review e integrazione CI. Gli utenti includono sviluppatori individuali che cercano codice più pulito, team che fanno rispettare standard di codifica e manager che seguono tendenze di qualità. Il valore unico è nella combinazione di metriche AST accurate, indicazioni concrete di rimedio e output CI-friendly che supporta grandi codebase Python. Funzionalità chiave: soglie di complessità configurabili, rilevamento di imports non utilizzati, controlli di duplicazione del codice e riconoscimento di stringhe codificate. Casi d’uso: controlli pre-commit, revisioni di pull request e valutazioni di qualità continue. Lo strumento privilegia output attuabili rispetto a avvisi generici e si concentra su opportunità di refactoring concreti, miglioramenti dei nomi e modularizzazione.