Python Code Smells Tool

Cet outil analyse le code Python pour révéler les risques de maintenabilité et les smells actionnables. Il utilise des mesures basées sur l'AST pour quantifier la complexité, l’imbrication et la taille, et signale des anti-mônes tels que les méthodes longues, les grandes classes et les nombres magiques. Les résultats sont organisés par fichier avec des niveaux de gravité et des suggestions de refactorisation concrètes, permettant aux développeurs de définir les priorités des changements. L'analyse peut être exécutée sur des fichiers individuels ou sur des dépôts entiers, offrant une vue d'ensemble du fardeau technique du projet. Conceptuellement, l'outil applique des heuristiques fixes et des seuils configurables pour déterminer quand un motif est considéré comme un smell, puis regroupe les constats dans un rapport structuré pour les revues et l'intégration CI. Les bénéficiaires incluent les développeurs individuels cherchant un code plus propre, les équipes imposant des normes de codage et les managers suivant les tendances de qualité. Une valeur ajoutée unique réside dans la combinaison de métriques AST précises, de conseils concrets de remédiation et d'une sortie adaptée au CI, adaptée aux grandes bases de code Python. Les fonctionnalités clés comprennent des seuils de complexité configurables, la détection des imports inutilisés, des vérifications de duplication de code et la reconnaissance des chaînes codées en dur. Les cas d'usage couvrent les vérifications pré-commit, les revues de pull request et les évaluations de qualité continues. L'outil privilégie des sorties actionnables plutôt que des avertissements génériques, en mettant l'accent sur des opportunités de refactorisation concrètes, l'amélioration du nommage et la modularisation.