Data IQ Tool

Data IQ Tool verwerkt CSV- of JSON-datasets en berekent een samengestelde kwaliteitsscore op basis van volledigheid, geldigheid, uniciteit, consistentie en naleving van het bereik. Het rapporteert veldgebonden statistieken om de oorsprong van kwaliteitsproblemen te lokaliseren en remediaties te sturen.

Het concept beschouwt data kwaliteit als een multidimensionale eigenschap. Het handhaaft schema-conformiteit, detecteert ontbrekende waarden en type-mismatch, identificeert duplicaten, controleert waarde-reeksen en markeert afwijkende patronen. Profilering en optionele regelsbibliotheken ondersteunen aanpassing aan industriële datasets.

Belanghebbenden zijn data engineers die pipelines voorbereiden, analisten die inkomende data valideren en governance-teams die data health auditeren. Unieke waarde ligt in transparante scoring regels, chunked processing voor grote datasets en exportatie-rapporten geschikt voor data-audits en cross-team communicatie.

Kernfuncties omvatten dataset-invoer, per-veld statistieken, configureerbare validatieregels, remediatie-aanbevelingen en exportopties voor JSON en CSV. Gebruikssituaties omvatten pre-ETL-validatie, data quality monitoring en root-cause analyse van data-kwaliteit incidenten.