Data IQ Tool

Data IQ Tool verarbeitet CSV- oder JSON-Datensätze und berechnet einen zusammengesetzten Qualitätswert basierend auf Vollständigkeit, Gültigkeit, Einzigartigkeit, Konsistenz und Bereichskonformität. Es berichtet feldspezifische Metriken, um den Ursprung von Qualitätsproblemen zu identifizieren und Abhilfemaßnahmen zu leiten.

Konzeptionell behandelt das Tool Datenqualität als multidimensionales Merkmal. Es erzwingt Schema-Konformität, erkennt fehlende Werte und Typabweichungen, identifiziert Duplikate, prüft Wertebereiche und kennzeichnet anomale Muster. Profiling und optionale Regelbibliotheken unterstützen die Anpassung an branchenspezifische Datensätze.

Zu den Nutzern zählen Dateningenieure, die Pipelines vorbereiten, Analysten, die eingehende Daten validieren, und Governance-Teams, die die Datenqualität auditieren. Der eindeutige Wert liegt in transparenten Scoring-Regeln, chunk-basiertem Processing großer Datensätze und exportierbaren Berichten, geeignet für Audits und bereichsübergreifende Kommunikation.

Kernfunktionen umfassen Dataset-Eingabe, feldbezogene Statistiken, ein konfigurierbares Validierungsregelwerk, Remediations-Empfehlungen und Exportoptionen für JSON und CSV. Anwendungsfälle umfassen Pre-ETL-Validierung, Datenqualitätsüberwachung und Root-Cause-Analyse von Qualitätsvorfällen.