Data IQ Tool

Data IQ Tool elabora set di dati CSV o JSON e calcola un punteggio di qualità composito basato su completezza, validità, unicità, coerenza e conformità al range. Riporta metriche per campo per individuare l’origine dei problemi di qualità e guidare la remediation.

Concettualmente lo strumento considera la qualità dei dati come attributo multidimensionale. Impone conformità allo schema, rileva valori mancanti e inesattezze di tipo, identifica duplicati, controlla i range di valore e segnala modelli anomali. Profiling e librerie di regole opzionali supportano la personalizzazione per dataset specifici del settore.

I beneficiari includono data engineer che preparano pipeline, analisti che convalidano dati in ingresso e team di governance che auditano la salute dei dati. Il valore unico risiede in regole di punteggio trasparenti, elaborazione a blocchi per grandi dataset e report esportabili adatti ad audit e comunicazione inter-team.

Caratteristiche principali includono gestione dell’input del dataset, statistiche per campo, un set di regole di validazione configurabile, raccomandazioni di remediation e opzioni di esportazione per JSON e CSV. Casi d’uso includono validazione pre-ETL, monitoraggio della qualità dei dati e analisi delle cause principali di incidenti di qualità.