Data IQ Tool

Una herramienta online rápida y gratuita para profesionales de datos para evaluar el IQ de datos, validar formatos y detectar problemas de calidad en conjuntos CSV y JSON.

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Sobre esta herramienta

Data IQ Tool hospeda conjuntos CSV o JSON y calcula una puntuación de calidad compuesta basada en completitud, validez, unicidad, consistencia y conformidad con rangos. Informa métricas por campo para localizar el origen de problemas de calidad y guiar la remediación.

Conceptualmente, la calidad de los datos se trata como un atributo multidimensional. Se aplica la conformidad del esquema, se detectan valores faltantes y desajustes de tipo, se identifican duplicados, se verifican rangos de valor y se señalan patrones anómalos. El perfilado y bibliotecas de reglas opcionales permiten personalización para conjuntos de datos específicos de la industria.

Los beneficiarios incluyen ingenieros de datos que preparan pipelines, analistas que validan datos entrantes y equipos de gobernanza que auditan la salud de los datos. El valor reside en reglas de puntuación transparentes, procesamiento por porciones para grandes conjuntos y reportes exportables para auditorías y comunicación interequipos.

Funciones centrales incluyen manejo de entrada de conjuntos de datos, estadísticas por campo, un conjunto de reglas de validación configurables, recomendaciones de remediación y opciones de exportación para JSON y CSV. Casos de uso: validación previa a ETL, monitoreo de calidad de datos y análisis de causas raíz de incidentes de calidad.

Cómo usar

  1. Proporcionar entradas: suministre el conjunto de datos en formato CSV o JSON y defina el formato de datos.
  2. Configurar alcance: seleccione campos, establezca la locale y defina reglas de validación.
  3. Ejecutar análisis: realice el cómputo para generar métricas de calidad y señales.
  4. Revisar salidas: inspeccione la puntuación general, métricas por campo y recomendaciones de remediación.
  5. Exportar resultados: descargue informes JSON o CSV para auditorías o integraciones.
How to use data iq tool

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Qué formatos de datos se soportan?
Soporta entradas CSV y JSON. CSV requiere una fila de encabezado o un esquema explícito. JSON anidado puede normalizarse si se proporciona un esquema. Los objetos JSON grandes pueden truncarse para rendimiento; los resultados incluyen métricas por campo y una puntuación de calidad global.
¿Cómo se calcula la puntuación?
La puntuación es una combinación ponderada de cinco dimensiones: completitud, validez, unicidad, consistencia y corrección de rangos. Pesos por defecto: 0,25; 0,25; 0,20; 0,20; 0,10. Las puntuaciones se normalizan a 0–100 con desglose por campo.
¿Puede manejar conjuntos de datos grandes?
Sí. Los conjuntos se procesan en chunks para limitar el uso de memoria. Se genera una puntuación agregada final con un resumen y banderas a nivel de fila. Los usuarios pueden ajustar sample_size para equilibrar cobertura y rendimiento.
¿Qué salidas se pueden exportar?
Las exportaciones incluyen un informe JSON con métricas completas y guías de remediación, y un resumen CSV apto para auditorías e integraciones en pipelines. Se proporciona un resumen legible para revisiones rápidas.

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