Slumpmässig_numbersgenerator

About This Tool

Syfte och användarintentionsbeskrivning:\nVerktyget möjliggör on-demand generering av numeriska prover utan kodning. Målgruppen är utvecklare, QA-ingenjörer, lärare, data scientists och forskare som behöver reproducerbara sekvenser för tester, simuleringar eller demonstrationer. När ett seed anges är resultaten deterministiska och återupprepbara över olika miljöer. Det stödjer även snabb utforskande sampling när exakta fördelningar inte är förkodade i ett projekt.\n\nKärnlogik & funktioner:\nKrav på funktioner inkluderar inmatningsvalidering för min ≤ max, count > 0 och omvandling till numeriska värden. Kärnfunktionen är en seedbar pseudorandom-generator med två fördelningslägen: jämn fördelning över [min, max] och normalfördelning med konfigurérbar medelvärde och standardavvikelse eller gränser. Valfria funktioner inkluderar justerbar decimalprecision, massproduktion och exportalternativ. Verktyget körs helt klientbaserat, utan serverberoenden.\n\nIn- och utdata:\nInmatningar: min (tal), max (tal), count (heltal), distribution ('uniform','normal'), seed (sträng eller tal, valfritt), precision (heltal, valfritt). Utdata: en numrerad array av längd count; heltal vid heltalsintervall eller uniforme heltal, annars flyttal med fixed decimals enligt precision. Verktyget returnerar även det använda seed för spårbarhet.\n\nAlgoritmer & beräkningar:\nUniform: prov = min + (max - min) * u där u från PRNG i [0,1). Normal: tillämpa Box-Muller för att få z, transformera till mållmean och standardavvikelse eller gränser; klippning vid behov. Seed initierar RNG; resultaten är deterministiska för samma ingångar.\n\nFelhantering & kantfall:\nOgiltiga intervall (min>max), icke-positiv count eller icke-numeriska indata ger fel eller rimliga standardvärden. Saknade indata används rimliga standardvärden. Stora mängder kan påverka prestanda; icke-slutna värden saneras.\n\nBransch/Region & Lokalisering:\nNumeriska utdata använder punkt som decimal separatore; lokaliserad formatering används inte som standard. Seed möjliggör reproducerbarhet över plattformar.\n\nAntaganden & undantag:\nAntas en standard PRNG; kryptografisk slumpmässighet ligger utanför omfattningen; UI-styling eller serverbaserad slump används inte.

Sign in to see all your usage