Tilfældige tal generator
Genererer reproducerbare eller tilfældige numeriske prøver inden for et defineret interval til test, simulering og undervisning, med valgfri seed og fordeling.

Tjek det selv
Om dette værktøj
Formål og brugerønsker:\nVærktøjet muliggør on-demand generating af numeriske prøver uden kodning. Målgruppen inkluderer udviklere, QA-ingeniører, undervisere, data scientists og forskere, der har brug for reproducerbare sekvenser til tests, simuleringer eller demonstrationer. Når et seed angives, er resultaterne deterministiske og reproducerbare på tværs af miljøer. Det støtter også hurtig udforskende sampling, hvor eksakte fordeling ikke er forkodet i et projekt.\n\nKerne logik & funktioner:\nNødvendige funktioner inkluderer inputvalidering for min ≤ max, count > 0 og konvertering til numeriske værdier. Den centrale funktion er en seedbar pseudorandom generator med to fordelingsmodi: ensfordelt over [min, max] og normalfordeling med konfigurerbar gennemsnit og standardafvigelse eller grænser. Valgfri funktioner omfatter justerbar decimaltal, masseproduktion og eksportoptioner. Værktøjet kører helt klient-side uden serverafhængighed.\n\nIndgange & udgange:\nIndgange: min (tal), max (tal), count (heltal), fordeling ('uniform','normal'), seed (streng eller tal, valgfrit), præcision (heltal, valgfrit). Udgang: et tal-array med længde count; heltal ved heltalsområder eller uniforme heltal, ellers flydende tal med fast decimaler pr. præcision. Værktøjet returnerer også det anvendte seed til sporing.\n\nAlgoritmer & beregninger:\nUniform: prøve = min + (max - min) * u hvor u 01 PRNG. Normal: anvend Box-Muller til at få z, omdanne til målmedian og standardafvigelse eller grænser; clip ved behov. Seed initialiserer RNG; resultater er deterministiske for samme input.\n\nFejl & kanttilfælde:\nUgyldige intervaller (min>max), ikke-positiv count eller ikke-numeriske input giver fejl eller fallback-standarder. Manglende input bruger rimelige standardværdier (min=0, max=1, count=1, fordeling='uniform'). Store mængder kan påvirke ydeevnen; ikke-finite værdier renses.\n\nIndustri/Region & Lokalisering:\nNumeriske uddata bruger punkt som decimal separator; lokal formatting anvendes ikke som standard. Seed muliggør reproducerbarhed på tværs af platforme.\n\nAntagelser & Eksklusioner:\nAntager en standard PRNG; kryptografisk tilfældighed er uden for rækkevidde; UI-styling eller serverbaseret tilfældighed er ikke inkluderet.
Sådan bruges
1. Indtast input: min, max, count, distribution og valgfrit seed.
2. Angiv præcision hvis nødvendigt.
3. Kør generation for at producere tal.
4. Eksporter resultater som JSON eller CSV.
5. Brug resultater i tests, simuleringer eller undervisning.

Ofte stillede spørgsmål / yderligere ressourcer
Find hurtige svar
Hvilke fordelingsmodi understøttes?
Kan jeg sætte et seed for reproducerbarhed?
Er resultater kryptografisk sikre?
Hvilke uddataformater er tilgængelige?
Brugeranmeldelser
Se hvad andre siger
Udforsk relaterede værktøjer
Flere løsninger til dine behov
Instagram-udlodningsgenerator
Planlæg og optimer Instagram-udlodninger med struktureret input for at generere billedtekster, regler og tidslinjer til brands og skabere.
Pigenavn Generator
Genererer kvindelige navne baseret på oprindelse, længde og stil til babyer, figurer og mærker.
Din feedback betyder noget
Hjælp os med at forbedre