מ generator מספרים אקראיים

אודות כלי זה

מטרת שימוש-ניתוח:\nהכלי מאפשר יצירה על-פי דרישה של דגימות מספריות ללא כתיבת קוד. קהל היעד כולל מפתחי תוכנה, מהנדסי QA, מורים, מדעני נתונים וחוקרים שזקוקים לרצפים שחזרניים לבדיקות, הדמיות או הדגמות. אם מספקים seed, התוצאות דטרמיניסטיות שנשמרות בין מצבים. הוא גם תומך בדגימה חקרית מהירה כאשר התפלגויות מדויקות לא תואמות לפרויקט.\n\nלוגיקה מרכזית & תכונות:\nהדרוש: אימות כניסות min ≤ max, count > 0 והמרה לערכים מספריים. יכולת הליבה היא מ-generator מספרים אקד קר seedable עם שני מצבי התפלגות: אחידה על [min, max] והפצה נורמלית עם ממוצע וסטיית תקן configurables או גבולות. תכונות אופציונליות: דיוק עשרוני משתנה, יצירה בכמות גדולה ואפשרויות ייצוא. הכלי עובד כולו בצד הלקוח ללא תלות שרת.\n\nכניסות & תוצאות:\nכניסות: min (מספר), max (מספר), count (מספר שלם), distribution ('uniform','normal'), seed (מחרוזת או מספר, אופציונלי), precision (מספר שלם, אופציונלי). תוצאות: מערך מספריםאורך count; מספרים שלמים כאשר הטווחים הם שלמים או מצב של מספרים שלמים אחיד; אחרת מספרים עם נקודה עשרונית קבועה לפי הדיוק. הכלי מחזיר גם את seed ששימש למעקב.\n\nאלגוריתמים & חישובים:\nUniform: דוגמה = min + (max - min) * u, כאשר u ∈ [0,1) מגיע מה PRNG. Normal: יישום Box-Muller לקבל z, להפוך לממוצע וסטיית תקן יעדיים או גבולות; לחיתוך אם נדרש. Seed מאתחל RNG; תוצאות דטרמיניסטיות לאותם כניסות.\n\nשגיאות & מקרי קצה:\nטווחים לא תקפים (min>max), count ללא שלילה או כניסות שאינן מספריות גורמים לשגיאות או ברירות מחדשות. כניסות חסרות משתמשות בערכים ברירת מחדל הגיוניים. כמויות גדולות עלולות להשפיע על הביצועים; ערכים שאינם סופיים ינוקו.\n\nתעשייה/אזור & לוקליזציה:\nפלט מספרי משתמש בנקודה כמפריד עשרוני; עיצוב מקומי אינו מיושם כברירת מחדל. Seed מאפשר שחזוריות בין פלטפורמות.\n\nהשערות & חריגות:\nנניח PRNG סטנדרטי; אקראיות קריפטוגרפית איננה בטווח; אין עיצוב UI או אקראיות מבוססת שרת.

היכנס כדי לראות את כל השימוש שלך