Effektstorlek-kalkylator

Verktyget beräknar standardiserade effektstorlekar från studie data för att möjliggöra korrekta jämförelser mellan studier, meta-analys och transparent rapportering. Det riktar sig till forskare, data scientists, doktorander och praktiker som jämför tvågruppsutfall eller binära resultat. Du anger medelvärden, varians och urvalsstorlek för varje grupp, eller contingensdata för Odds Ratios eller Risk Ratio. Kalkylatorn returnerar en eller flera effektstorleksmått (d, g, r, OR) med valfri omvandling till relaterade statistiker, vilket möjliggör konsekvent tolkning över experiment och litteratur. Konceptuellt tillämpar systemet etablerade statistiska formler: Cohen's d från gruppers medelvärden och en sammanlagrad standardavvikelse, följt av en liten urvalskorrigering för att få Hedges g. Det stöder även omvandlingar mellan d, g, r och OR där data tillåter, med standardmappningar och logit-transformeringar. För binära data beräknar verktyget Odds Ratios eller Risk Ratios ur 2x2-tabeller. Alla steg är deterministiska, med tydliga numeriska resultat och hjälpsammanfattningar som standardfel och 95 %-konfidensintervall när indata uppfyller förutsättningarna. Användare får en enda, auditable källa för effektstorlekar som kan exporteras till rapporter eller skript. Verktyget minskar fel i beräkningar, påskyndar urval och syntes av studier och stödjer metodisk stringens i undervisning eller tillämpad forskning. Det passar psykologi, utbildning, medicin, samhällsvetenskap och marknadsforskning där gruppskillnader och samband står i centrum. Nyckelfunktioner inkluderar robust inmatningsvalidering, tydlig hantering av saknade data och utskriftsvänlig export i standardformat för reproducerbara arbetsflöden.