Calculadora de tamanho do efeito

Calcula tamanhos de efeito padronizados a partir de dados de estudo para métricas de diferença entre grupos rápidas e comparáveis, ajudando pesquisadores, estudantes e analistas em relatórios e síntese.

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A ferramenta calcula tamanhos de efeito padronizados a partir de dados de estudo para permitir comparações válidas entre estudos, meta-análises e relatórios transparentes. Destina-se a pesquisadores, cientistas de dados, estudantes de pós-graduação e profissionais que comparam resultados de dois grupos ou resultados binários. Você fornece médias, variâncias e tamanhos de amostra para cada grupo, ou dados de contingência para Odds Ratios ou Risk Ratios. A calculadora retorna uma ou mais métricas de efeito (d, g, r, OR) com transformação opcional para estatísticas relacionadas, permitindo interpretação consistente entre experimentos e literatura. Conceitualmente, o sistema aplica fórmulas estatísticas estabelecidas: Cohen's d a partir das médias de grupo e de um desvio-padrão agrupado, seguido de uma correção para amostras pequenas para obter Hedges g. Também suporta conversões entre d, g, r e OR quando os dados permitem, usando mapeamentos padrão e transformações logit. Para dados binários, a ferramenta calcula Odds Ratios ou Risk Ratios a partir de tabelas 2x2. Todas as etapas são determinísticas, com resultados numéricos explícitos e estatísticas auxiliares como erro padrão e intervalo de confiança de 95% quando as entradas atendem às suposições. Os usuários se beneficiam de uma fonte única e auditável de tamanhos de efeito que podem ser exportados para relatórios ou scripts. A ferramenta reduz erros de cálculo, acelera a triagem e síntese de estudos e apoia rigor metodológico no ensino ou na pesquisa aplicada. Adequado para psicologia, educação, medicina, ciências sociais e pesquisa de mercado onde diferenças entre grupos e associações são centrais. Principais recursos incluem validação robusta de entradas, manuseio claro de dados ausentes e saída pronta para exportação em formatos padrão para fluxos de trabalho reprodutíveis.

How to Use

  1. Forneça dados de grupo ou contingência;
  2. Escolha a métrica de efeito (d, g, r, OR);
  3. Execute o cálculo;
  4. Revise os resultados incluindo o tamanho do efeito e os intervalos de confiança;
  5. Use os resultados em relatórios ou análises subsequentes.
How to use online effect size calculator

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

O que é um tamanho de efeito?
Um tamanho de efeito é uma medida padronizada da magnitude de uma diferença ou associação entre grupos ou variáveis. Permite comparação entre estudos com escalas diferentes. Métricas comuns incluem Cohen's d, Hedges g e Odds Ratio ou Risk Ratio, independentemente do tamanho da amostra.
Quando usar d vs OR?
Use Cohen's d ou Hedges g quando os dados são contínuos e você compara dois grupos em uma métrica com unidades. Use Odds Ratio ou Risk Ratio para resultados binários de tabelas 2x2. A ferramenta suporta conversões quando os dados permitem e garante interpretação consistente.
CI e SE são fornecidos automaticamente?
Sim. Para a maioria das métricas, o calculador retorna erro padrão e um intervalo de confiança de 95%, derivado de aproximações assintóticas ou métodos exatos, dependendo dos dados.
Quais dados são necessários para médias de dois grupos?
Forneça group1_mean, group1_sd, group1_n e group2_mean, group2_sd, group2_n. Entradas opcionais incluem escolha de métrica alternativa e dados de contingência para resultados binários. Valores ausentes acionam validação e impedem o cálculo até serem fornecidos.

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