Calculadora de tamaño del efecto

Calcula tamaños de efecto estandarizados a partir de datos de estudio para métricas de diferencia entre grupos rápidas y comparables, apoyando a investigadores, estudiantes y analistas en informes y síntesis.

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Sobre esta herramienta

La herramienta calcula tamaños de efecto estandarizados a partir de datos de estudio para permitir comparaciones válidas entre estudios, metaanálisis y reportes transparentes. Dirige a investigadores, científicos de datos, estudiantes de posgrado y profesionales que comparan resultados de dos grupos o resultados binarios. Proporciona medias, varianzas y tamaños de muestra para cada grupo, o datos de contingencia para Odds Ratios o Risk Ratios. La calculadora devuelve una o más métricas de efecto (d, g, r, OR) con transformación opcional a estadísticas relacionadas, permitiendo una interpretación consistente a través de experimentos y literatura. Conceptualmente, el sistema aplica fórmulas estadísticas establecidas: Cohen's d a partir de las medias de grupo y una desviación estándar agrupada, seguido de una corrección por tamaño muestral para obtener Hedges g. También admite conversiones entre d, g, r y OR cuando los datos lo permiten, usando asignaciones estándar y transformaciones logit. Para datos binarios, la herramienta calcula Odds Ratios o Risk Ratios a partir de tablas 2x2. Todos los pasos son deterministas, con resultados numéricos explícitos y estadísticas auxiliares como error estándar e intervalos de confianza del 95% cuando las entradas cumplen suposiciones. Los usuarios se benefician de una fuente única y auditable de tamaños de efecto que pueden exportarse a informes o scripts. La herramienta reduce errores de cálculo, acelera la revisión y síntesis de estudios y apoya el rigor metodológico en enseñanza o investigación aplicada. Es adecuada para psicología, educación, medicina, ciencias sociales e investigación de mercado donde las diferencias entre grupos y las asociaciones son centrales. Funciones clave: validación de entrada robusta, manejo claro de datos ausentes y salida lista para exportar en formatos estándar para flujos de trabajo reproducibles.

Cómo usar

  1. Proporcione datos de grupo o contingencia;
  2. Elija la métrica de efecto (d, g, r, OR);
  3. Ejecute el cálculo;
  4. Revise los resultados incluyendo la magnitud del efecto y los intervalos de confianza;
  5. Use los resultados en informes o análisis posteriores.
How to use online effect size calculator

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Qué es una tamaño de efecto?
Un tamaño de efecto es una medida estandarizada de la magnitud de una diferencia o asociación entre grupos o variables. Permite comparar entre estudios que usan escalas distintas. Métricas comunes incluyen Cohen's d, Hedges g y Odds Ratio o Riesgo relativo, independiente del tamaño de la muestra.
¿Cuándo usar d frente a OR?
Use Cohen's d o Hedges g cuando los datos son continuos y compara dos grupos en una métrica con unidades. Use Odds Ratio o Riesgo relativo para resultados binarios de tablas 2x2. La herramienta soporta conversiones cuando los datos lo permiten y mantiene una interpretación consistente.
¿CI y SE se proporcionan automáticamente?
Sí. Para la mayoría de las métricas, la calculadora devuelve el error estándar y un intervalo de confianza del 95%, derivado de aproximaciones asintóticas o métodos exactos, según los datos.
¿Qué datos se requieren para medias de dos grupos?
Proporcione group1_mean, group1_sd, group1_n y group2_mean, group2_sd, group2_n. Los datos opcionales incluyen selección de métricas alternativas y datos de contingencia para resultados binarios. Los valores faltantes activan validaciones y evitan el cálculo hasta que se proporcionen.

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