Zap Analyzer

Zap Analyzer recebe logs ou feeds de eventos de plataformas de automação, analisa carimbos de data/hora e marcadores de eventos e calcula métricas de desempenho e confiabilidade em uma janela definida. Ele se destina a desenvolvedores, engenheiros de plataforma, SRE e equipes de TI que solucionam fluxos de trabalho automatizados (Zaps). Quando um conjunto de automações apresenta baixo desempenho ou metas de SLA são perdidas, os usuários executam análises para identificar as causas e priorizar correções.
A lógica central combina parsing guiado por regras com análise estatística. Funcionalidades obrigatórias: ingestão de dados, parsing, fatiamento de janela temporal, cálculo de latência e relatório básico. Funcionalidades opcionais: latência percentil (P95/P99), pontuação de anomalias, relatórios multi-inquilino, parsers personalizados, integrações SIEM/export e exportação automática de relatórios. Suporta entradas JSON e CSV e normaliza timestamps para UTC. Desenvolvido para complementar stacks de observabilidade existentes e fornecer insights retrospectivos para revisões pós-incidentes.
Entradas: log_source (localização em string), time_window (duração, ex. '15m'), analysis_mode (latency|throughput|failure_rate), data_format (JSON|CSV), include_sub_events (boolean). Saídas: latency_avg_ms (float, ms), latency_p95_ms (float, ms), error_rate_percent (float, %), total_events (integer), root_causes (array de strings), recommendations (array de strings), exportable_report (string, indicador de formato). Validação: durações não negativas, métricas numéricas e presença de pelo menos um evento na janela.
Algoritmos & Cálculos: Latência por evento = end_timestamp − start_timestamp. Métricas incluem latência média, latência no percentil 95, total de eventos e taxa de erro = falhas/total. Correlação entre tipos de evento destaca gargalos concomitantes. Detecção de anomalias usa limiares de z simples em séries temporais. Saída é um relatório estruturado exportável em JSON ou PDF.
Erros e Casos Limites: Janela vazia não gera métricas; durações negativas são rejeitadas; carimbos de data/hora ausentes geram nulos ou valores padrão; inconsistências de fusos horários são sinalizadas; indisponibilidade de dados externos resulta em resultados parciais com indicações claras.
Indústria/Região e Localização: Carimbos de tempo ISO 8601 e UTC; medições em ms e percentagens; considerações de privacidade para logs contendo PII; localização afeta apenas o idioma da UI, não a interpretação dos dados.
Pressupostos e Exclusões: Assume que os logs contêm eventos válidos com data/hora; análise retrospectiva; não é uma ferramenta de monitoramento em tempo real; não substitui SIEM; não enriquece dados além das entradas fornecidas.