Zap Analyzer

Zap Analyzer gebruikt logs of gebeurtenisfeeds van automatiseringsplatforms, parseert tijdstempels en gebeurtenismarkers, en berekent prestatie- en betrouwbaarheidsstatistieken over een vast venster. Het is bedoeld voor ontwikkelaars, platformingenieurs, SRE's en IT-operatieteams die geautomatiseerde workflows oplossen (zaps). Wanneer een reeks automatiseringen onderpresteert of SLA-doelen gemist worden, voeren gebruikers analyses uit om oorzaken te achterhalen en prioriteiten voor oplossingen te stellen.
Kernlogica combineert regelgebaseerd parsen met statistische analyse. Vereiste functies: data-inname, parsing, venster-slicing, latentieberekening en basisrapportage. Optionele functies: percentiel-latentie (p95/p99), anomalie-score, multi-tenant rapporten, aangepaste parsers, SIEM/export-integraties en automatische rapport-export. Ondersteunt JSON- en CSV-invoer en normaliseert tijdstempels naar UTC. Ontworpen als aanvulling op bestaande observability-stacks en voor retrospectieve incidentreviews.
Invoer: log_source (string locatie), time_window (duur, bijv. '15m'), analysis_mode (latency|throughput|failure_rate), data_format (JSON|CSV), include_sub_events (boolean). Uitvoer: latency_avg_ms (float, ms), latency_p95_ms (float, ms), error_rate_percent (float, %), total_events (integer), root_causes (array van strings), recommendations (array van strings), exportable_report (string, formaatindicator). Validatie: niet-negatieve duurwaarden, numerieke métrieken en aanwezigheid van minstens één gebeurtenis in het venster.
Algoritmen & Berekeningen: Latency per event = end_timestamp − start_timestamp. Statistieken: gemiddelde latency, 95e percentiel latency, totaal aantal events en fout percentage = mislukkingen/totaal. Event-type correlatie wijst op gelijktijdige bottlenecks. Anomalie-detectie gebruikt eenvoudige z-score drempels op tijdreeksen. Uitvoer is een gestructureerd rapport, exporteerbaar als JSON of PDF.
Fouten & Randgevallen: Leeg venster geeft geen metrics; negatieve duurwaarden worden verworpen; ontbrekende tijdstempels geven nullen of standaardwaarden; tijdzone-inconsistenties worden gemeld; externe data-onbereik levert gedeeltelijke resultaten op met duidelijke indicatoren.
Industrie/Regio & Lokalisatie: Tijdstempels volgens ISO 8601 en UTC; metingen in ms en procenten; privacyoverwegingen bij logs met PII; lokalisatie beïnvloedt alleen de UI-taal, niet de data-analyse.
Aannames & Uitsluitingen: Veronderstelt geldige, tijdgestampte logs; retrospectieve analyse; geen live monitoring tool; geen SIEM-vervanging; geen verrijking van data buiten de ingevoerde gegevens.