Zap Analyzer

Zap Analyzer tar imot logger eller hendelsesstrømmer fra automatiseringsplattformer, tolker tidsstempler og hendelsesmarkører, og beregner ytelses- og pålitelighetsmål over et definert vindu. Den retter seg mot utviklere, plattformingeniører, SRE og IT-driftsteam som feilsøker automatiserte arbeidsflyter (zaps). Når en gruppe automatiseringer underpresterer eller SLA-mål ikke møtes, kjører brukere analyser for å identifisere rotårsaker og prioritere forbedringer.
Kjernelogikk kombinerer regelbasert parsing med statistisk analyse. Nødvendige funksjoner inkluderer datafangst, parsing, tidsvindu-deling, latensberegning og enkel rapportering. Valgfrie funksjoner: percentile-latens (P95/P99), anomalier, multi-tenant rapporter, tilpassede parsere, SIEM/export-integrasjoner og automatiske rapporteksporter. Støtter JSON og CSV-inndata og normaliserer tidsstempler til UTC. Designet for å komplettere eksisterende observability-stacks og gi retrospektive innsikter for etter-hendelsesgjennomganger.
Inndata: log_source (streng plassering), time_window (varighet, f.eks. '15m'), analysis_mode (latency|throughput|failure_rate), data_format (JSON|CSV), include_sub_events (boolean). Utdata: latency_avg_ms (float, ms), latency_p95_ms (float, ms), error_rate_percent (float, %), total_events (integer), root_causes (array av strenger), recommendations (array av strenger), exportable_report (string, formatindikator). Validering sikrer ikke-negativ varighet, numeriske målinger og tilstedeværelse av minst ett hendelse i vinduet.
Algoritmer & Beregninger: Latency per event = end_timestamp − start_timestamp. Metrikker inkluderer gjennomsnittlig latens, 95. percentil latens, totalt antall hendelser og feilrate = feil/total. Hendelseskjørt korrelasjon påviser samtidige flaskehalse. Anomali-detektion bruker enkle z-score tersler. Output er en strukturert rapport som kan eksporteres til JSON eller PDF.
Feil & Kanttilfeller: Tomt vindu gir ingen metrikker; negative dager avvises; manglende tidsstempel gir nuller eller standardverdier; tidsoneinkonsistenser påpekes; ekstern data ugyldiggjør resultater.
Industri/Region & Lokalisering: Tidsstempler i ISO 8601 og UTC; målinger i ms og prosent; personvernhensyn ved logs som inneholder PII; lokalisering påvirker kun UI-språk, ikke dataanalyse.
Antakelser & Unntak: Antagelig at logs inneholder gyldige tidsstemplede hendelser; retrospektiv analyse; ikke sanntidsmonitorering; ikke SIEM-erstatning; ingen databerikning utover angitte inndata.