Ferramenta de rotulagem de dados de texto

A ferramenta permite rotulagem de texto orientada por esquema para aprendizado de máquina supervisionado. Suporta esquemas de etiqueta única e múltipla, anotações baseadas em spans e marcação em nível de token. Usuários definem um esquema de rótulos, atribuem etiquetas a trechos de texto e gerenciam tarefas entre equipes com trilhas auditáveis.
As capacidades centrais incluem validação por item, restrições de campo e detecção automática de conflitos. Os anotadores trabalham com base em um esquema comum para garantir semântica consistente. Métricas de qualidade como o acordo entre anotadores são calculadas quando vários revisores participam.
Saídas prontas para exportação em JSON ou CSV, incluindo spans de etiqueta, nomes de etiquetas e pontuações de confiança. A ferramenta oferece governança de dados, como versionamento, trilhas de auditoria e controles de privacidade, adequados para domínios regulamentados.
Valor único vem de fluxos de trabalho de rotulagem defensáveis, esquemas flexíveis, QC robusto e integração suave com pipelines de dados. Público-alvo: cientistas de dados, supervisores de anotação, pesquisadores e engenheiros NLP que necessitam de processos de rotulagem repetíveis. Usuários avançados podem ativar loops de aprendizado ativo, definir hierarquias de revisão e configurar diretrizes de rotulagem que evoluem com o tempo. O sistema se integra a plataformas de dados comuns e pipelines ETL, suporta streaming ou batch e exporta para laboratórios downstream ou ambientes de treinamento de modelos. Casos típicos: rotulagem de sentimentos e intenções para feedback de clientes, conjuntos de dados de reconhecimento de entidades nomeadas, esquemas de extração de relações e rotulagem de toxicidade ou segurança. A ferramenta acompanha atribuições de tarefas, desempenho de anotadores e estatísticas de uso de etiquetas para informar o planejamento do projeto. Esta combinação suporta rastreabilidade de dados, reprodutibilidade de experimentos e rotulagem em produção em grande escala para grandes corpora.