Outil d'étiquetage des données textuelles

L'outil permet l'étiquetage de texte guidé par un schéma pour l'apprentissage supervisé. Il prend en charge les schémas à étiquette unique et multi-étiquettes, les annotations basées sur des segments et le marquage au niveau des tokens. Les utilisateurs définissent un schéma d'étiquettes, attribuent des labels à des segments de texte et gèrent des tâches au sein d'équipes avec des traces vérifiables.
Les capacités principales incluent la validation par élément, les contraintes au niveau des champs et la détection automatique de conflits. Annotateurs travaillent sur la base d'un schéma commun pour assurer des semantiques cohérentes. Des métriques de qualité telles que l'accord inter-annotateurs sont calculées lorsque plusieurs évaluateurs participent.
Les sorties sont prêtes pour l'export au format JSON ou CSV, incluant les segments d'étiquette, les noms d'étiquette et les scores de confiance. L'outil propose des fonctions de gouvernance des données, telles que versioning, journaux d'audit et contrôles de confidentialité, adaptés aux domaines réglementés.
Une valeur ajoutée unique réside dans des workflows d'étiquetage défendables, des schémas flexibles, un QC robuste et une intégration transparente aux pipelines de données. Les utilisateurs cibles incluent les data scientists, les superviseurs d'annotation, les chercheurs et les ingénieurs NLP qui nécessitent des processus d'étiquetage reproductibles.
Les utilisateurs avancés peuvent activer des boucles d'apprentissage actif, définir des hiérarchies de révision et configurer des directives d'étiquetage qui s'adaptent au fil du temps. Le système s'intègre aux plates-formes de données courantes et aux pipelines ETL, prend en charge les tâches en streaming ou par lot et exporte vers des laboratoires en aval ou des environnements de formation de modèles.
Exemples d'utilisation typiques : étiquetage de sentiments et d'intentions pour les retours clients, jeux de données de reconnaissance d'entités nommées, schémas d'extraction de relations et étiquetage de toxicité ou de sécurité. L'outil suit les affectations de tâches, les performances des annotateurs et les statistiques d'utilisation des étiquettes pour éclairer la planification du projet. Cette combinaison favorise une traçabilité des données, la reproductibilité des expériences et un étiquetage en production à grande échelle.