أداة تسمية بيانات النص

تتيح الأداة تسمية النص وفق مخطط للذكاء الاصطناعي المراقب. تدعم مخططات تسمية بعلامة واحدة وبعلامات متعددة، وتحرير يعتمد على المقاطع وتحديد العلامات على مستوى الرمز. يعرّف المستخدمون مخطط تسمية، يعيّنون علامات لمقاطع النص، ويديرون المهام عبر فرق مع آثار قابلة للتتبع.
تشمل القدرات الأساسية التحقق عند كل عنصر، قيود على مستوى الحقل وكشف الصراعات تلقائياً. يعمل المُعلّون وفق مخطط مشترك لضمان الاتساق الدلالي. تُحسب مقاييس الجودة مثل اتفاق المعلّمين بين بعضهم عندما يشارك أكثر من مُقيِّم.
المخرجات جاهزة للتصدير بصيغة JSON/CSV، بما في ذلك مقاطع التسمية وأسماء العلامات ودرجات الثقة. تدعم الأداة حوكمة البيانات كالتعريف بالإصدارات ومسارات التدقيق وقيود الخصوصية، مناسبة للمجالات المنظمة.
القيمة الفريدة تأتي من سير عمل تسمية دفاعي، مخططات مرنة، QC قوي وتكامل سلس مع خطوط أنابيب البيانات. تشمل المستخدمين المستهدفين علماء البيانات ومشرفي الت annotation وغيرهم من مطوري NLP الذين يحتاجون عمليات تسمية قابلة لإعادة الاستخدام. يمكن للمستخدمين المتقدمين تفعيل دوائر التعلم النشط، تحديد تسلسلات التقييم وتكوين خطوط توجيه تسمية تتغير مع الوقت. يتكامل النظام مع منصات البيانات الشائعة وأنظمة ETL، ويدعم المعالجة المتدفقة أو على دفعات، ويصدر إلى المختبرات اللاحقة أو بيئات تدريب النماذج. حالات الاستخدام الشائعة: تسمية المشاعر والنوايا لتعليقات العملاء، مجموعات بيانات التعرف على الكيانات المسماة، مخططات استخراج العلاقات، وتسمية السمية أو الأمان. يتتبع الأداة تخصيص المهام وأداء المُعلّمين وإحصاءات استخدام العلامات لإبلاغ تخطيط المشروع. هذا المزيج يدعم سلسلة البيانات القابلة للتتبع وتجربة قابلة لإعادة الإنتاج وتسمية الإنتاج على نطاق واسع لمجاميع بيانات كبيرة.