MLV Viewer

O MLV Viewer permite que pesquisadores e engenheiros visualizem saídas ML em várias camadas sem treinamento ou coleta de dados. Aceita entradas CSV/JSON estruturadas que descrevem métricas, coordenadas e relações, e suporta tipos de visualização como scatter, line, heatmap, matrix e parallel coordinates. A ferramenta é voltada para pesquisadores ML, cientistas de dados e engenheiros que buscam visuais rápidos e reprodutíveis ao longo de experimentos.

Conceitualmente, a ferramenta aplica normalização e escalonamento, mapeia entradas aos eixos, atribui paletas de cores perceptualmente uniforme e empilha camadas de visualização para revelar padrões transversais. Exige um único esquema de entrada para que usuários possam mudar o tipo de visualização sem reformatar os dados. Funcionalidades opcionais incluem limites, filtragem, amostragem e agrupamento por camada para foco em áreas de interesse.

Um valor central é consistência e automação: o visualizador exporta SVGs para relatórios e um resumo JSON com estatísticas-chave, permitindo integração em painéis CI/CD e pipelines ML. Não treina modelos e assume dados de entrada limpos.

Diferenciadores incluem renderização multi-tipo a partir de um único esquema de entrada, renderização determinística, resumos exportáveis e opções leves de redução, tornando-o adequado para visualização ML escalável em pesquisa e produção.