MLV Viewer

Il MLV Viewer permette ai ricercatori e agli ingegneri di visualizzare uscite ML su più livelli senza training o raccolta dati. Accetta input CSV o JSON strutturati che descrivono metriche, coordinate e relazioni, e supporta visualizzazioni come scatter, line, heatmap, matrix e parallel coordinates. L’outil è rivolto a ricercatori ML, data scientist e ingegneri che cercano visuali veloci e riproducibili attraverso esperimenti.

Concettualmente, lo strumento applica normalizzazione e scaling, mappa gli input sugli assi, assegna mapping di colori percettivamente uniformi e impila gli strati di visualizzazione per rivelare schemi trasversali. Impone uno schema di input unico in modo che gli utenti possano cambiare tipo di visualizzazione senza riformattare i dati. Funzionalità opzionali includono soglie, filtraggio, downsampling e raggruppamento per livello per concentrarsi su aree di interesse.

Un valore chiave è la coerenza e l’automazione: l’viewer esporta SVG per report e un sommario JSON con metriche chiave, utile per CI/CD e pipeline ML. Non addestra modelli e presuppone dati puliti in input.

I tratti distintivi includono rendering multi-tipologia da uno schema di input unico, rendering deterministici, sommari esportabili e opzioni di riduzione leggere, adatti a visualizzazione ML scalabile in ricerca e produzione.