MLV Viewer

De MLV Viewer maakt het mogelijk om ML-uitgangen op meerdere lagen te visualiseren zonder training of data-verzameling. Het accepteert gestructureerde CSV- of JSON-invoer die statistieken, coördinaten en relaties beschrijven, en ondersteunt visualisatietypen zoals scatter, line, heatmap, matrix en parallel coordinates. Het hulpmiddel is gericht op ML-onderzoekers, datawetenschappers en engineers die snelle, reproduceerbare visuals zoeken over experimenten heen.

In concept past het hulpmiddel normalisatie en schaalverdeling toe, koppelt invoer aan assen, kent perceptueel consistente kleurtoewijzingen toe en stapelt visualisatie-lagen om cross-cutting patronen te onthullen. Het legt één invoerschema op, zodat gebruikers van vizualisatietypen kunnen wisselen zonder data te herformatteren. Optionele functies omvatten drempels, filtering, downsampling en per-laag groepering om gebieden van belang te accentueren.

Een kernwaarde is consistentie en automatisering: de viewer exporteert SVG's voor rapporten en een JSON-samenvatting met sleutelstatistieken, wat integratie in CI/CD-dashboards en ML-pijplijnen mogelijk maakt. Het oefent geen modellen uit en gaat uit van schone invoerdata.

Unieke kenmerken zijn onder meer multi-type rendering vanuit één input-schema, deterministische weergave, exporteerbare samenvattingen en lichte reductie-opties, waardoor het geschikt is voor schaalbare ML-visualisatie in onderzoek en productie.