JBI Qualitative Data Extraction

Propósito e objetivo do usuário: oferecer um fluxo de trabalho estruturado para extrair dados qualitativos de estudos, em conformidade com os métodos de síntese JBI. Suporta coleta de dados consistente entre estudos, permitindo trilhas de auditoria transparentes e resumos de alta qualidade. Usuários incluem revisões sistemáticas, metodologia e equipes de pesquisa que necessitam de codificação qualitativa reprodutível. A ferramenta foca na integridade dos dados e na rastreabilidade ao longo do processo de extração.
Lógica central: impor um esquema predefined com campos obrigatórios e campos acadêmicos opcionais, suporte para múltiplos codificadores e históricos versionados. Saídas podem ser organizadas por estudo ou tema e exportadas em formatos CSV, JSON ou Excel compatíveis para síntese posterior. Integra-se com sistemas de gestão de referências para otimizar fluxos de trabalho bibliográficos.
Entradas e saídas: aceitar metadados de estudo e modelos de extração; gerar registros de extração estruturados, mapas de codificação, etiquetas temáticas e resumos prontos para synthese. Validação garante a existência de campos obrigatórios e a consistência dos tipos; saídas mantêm proveniência para fins de auditoria.
Algoritmos & cálculos: validação baseada em regras, checagens de tipo de campo e consistência de codificação entre estudos. Clustering temático leve sugerido opcionalmente temas candidatos via análise de frequência, com links explícitos para itens-fonte para traçabilidade. Não é realizada síntese quantitativa.
Erros & casos limites: lidar com identificadores ausentes, conflitos entre codificadores e falhas de importação com avisos preservando resultados parciais; fallback para esquemas locais quando dados externos não estão disponíveis.
Localização por setor: suporta caracteres internacionais e metadados multilíngues; alinha-se com diretrizes qualitativas JBI para relatórios e resumos; adequado para equipes acadêmicas globais.
Pressupostos & exclusões: pressupõe metadados de estudo identificáveis e citáveis; exclui extração quantitativa, meta-análises e considerações de UI.