JBI Qualitative Data Extraction

Scopo e obiettivo dell’utente: fornire un flusso di lavoro strutturato per l’estrazione di dati qualitativi dagli studi, in linea con i metodi di sintesi JBI. Supporta una raccolta dati coerente tra studi, permette audit trail trasparenti e riassunti di alta qualità. Gli utenti includono revisioni sistematiche, metodologi e team di ricerca che necessitano di codifica qualitativa riproducibile. Lo strumento si concentra sull’integrità dei dati e sulla tracciabilità durante l’intero processo di estrazione.
Logica di base: applica uno schema predefinito con campi obbligatori e campi accademici opzionali, supporta più codificatori e storie versionate. Gli output possono essere organizzati per studio o per tema ed esportati in formati CSV, JSON o Excel compatibili per la sintesi a valle. Si integra con sistemi di gestione delle referenze per ottimizzare i flussi di lavoro letterari.
Ingressi & uscite: accetta metadati di studio e modelli di estrazione; genera record di estrazione strutturati, mappe di codifica, etichette tematiche e riassunti pronti per la sintesi. La validazione garantisce la presenza dei campi obbligatori e la coerenza dei tipi di campo; gli output mantengono la provenienza per scopi di audit.
Algoritmi & calcoli: convalida basata su regole, controlli del tipo di campo e coerenza di codifica tra studi. Un clustering tematico leggero opzionale suggerisce temi candidati tramite analisi di frequenza, con link espliciti agli elementi fonte per la tracciabilità. Nessuna sintesi quantitativa è eseguita.
Errori & casi limite: gestione di identificatori mancanti, conflitti tra codificatori e errori di importazione segnalati da avvisi preservando risultati parziali; fallback su schemi locali quando i dati esterni non sono disponibili.
Localizzazione settoriale: supporta caratteri internazionali e metadata multilingue; conforme alle linee guida qualitative JBI per rapporti e riassunti; adatto a team accademici globali.
Assunzioni & esclusioni: presuppone metadati di studio identificabili e citabili; esclude estrazione quantitativa, meta-analisi e stile UI.