JBI Qualitative Data Extraction

Objectif et finalité pour l’utilisateur: offrir un flux de travail structuré pour l’extraction de données qualitatives à partir d’études, conforme aux méthodes de synthèse JBI. Il facilite une capture de données cohérente entre les études, avec des pistes d’audit transparentes et des résumés de haute qualité. Les utilisateurs incluent des revues systématiques, des méthodologistes et des équipes de recherche nécessitant un codage qualitatif reproductible. L’outil met l’accent sur l’intégrité des données et la traçabilité tout au long du processus d’extraction.
Logique centrale: imposer un schéma prédéfini avec champs obligatoires et champs académiques optionnels, prise en charge de plusieurs codeurs et historiques versionnés. Les sorties peuvent être organisées par étude ou par thème et exportées dans des formats CSV, JSON ou Excel compatibles pour les synthèses ultérieures. S’intégrant à des systèmes de gestion de références pour optimiser les flux de travail bibliographiques.
Entrées & sorties: accepter les métadonnées d’études et des modèles d’extraction; générer des enregistrements d’extraction structurés, des maps de codage, des étiquettes thématiques et des résumés prêts pour synthèse. Validation assurant la présence des champs obligatoires et la cohérence des types; les sorties conservent la provenance pour audit.
Algorithmes & calculs: validation basée sur des règles, vérifications de type de champ et cohérence inter-études. Le regroupement thématique léger optionnel suggère des thèmes candidats via l’analyse de fréquence, avec des liens explicites vers les éléments sources pour traçabilité. Aucune synthèse quantitative n’est effectuée.
Erreurs & cas limites: gestion des identifiants manquants, conflits entre codeurs et échecs d’importation en signalant des avertissements et en préservant les résultats partiels; recours aux schémas locaux lorsque les données externes ne sont pas disponibles.
Localisation sectorielle: prend en charge les caractères internationaux et les métadonnées multilingues; conforme aux orientations qualitatives JBI pour les rapports et résumés; adapté aux équipes académiques mondiales.
Hypothèses & exclusions: suppose des métadonnées d’étude identifiables et citables; exclut l’extraction quantitative, les méta-analyses et les considérations de mise en forme UI.